канд. мед. наук, доцент, кафедра неврологии и нейрохирургии,
634050, г. Томск, Московский тракт, 2
PhD, Associate Professor, Department of Neurology and Neurosurgery,
2, Moscow Trakt, Tomsk, 634055
д-р мед. наук, профессор, зав. кафедрой неврологии и нейрохирургии,
634050, г. Томск, Московский тракт, 2
DM, PhD, Professor, Head of the Department of Neurology and Neurosurgery,
2, Moscow Trakt, Tomsk, 634055
канд. мед. наук, доцент, кафедра медицинской и биологической кибернетики,
634050, г. Томск, Московский тракт, 2
PhD, Associate Professor, Department of Medical and Biological Cybernetics,
2, Moscow Trakt, Tomsk, 634055
канд. мед. наук, доцент, кафедра неврологии и нейрохирургии,
634050, г. Томск, Московский тракт, 2
PhD, Associate Professor, Department of Neurology and Neurosurgery,
2, Moscow Trakt, Tomsk, 634055
канд. биол. наук, ст. науч. сотрудник, лаборатория молекулярной генетики и биохимии,
634014, г. Томск, ул. Алеутская, 4
PhD, Senior Researcher,
4, Aleutskaya Str., 634014, Tomsk
канд. мед. наук, науч. сотрудник, лаборатория молекулярной генетики и биохимии,
634014, г. Томск, ул. Алеутская, 4
PhD, Researcher, Molecular Genetics and Biochemistry Laboratory,
4, Aleutskaya Str., 634014, Tomsk
студент, 4-й курс,
634050, г. Томск, Московский тракт, 2
4th-year Student,
2, Moscow Trakt, Tomsk, 634055
студент, 5-й курс,
634050, г. Томск, Московский тракт, 2
5th-year Student,
2, Moscow Trakt, Tomsk, 634055
д-р мед. наук, профессор, кафедра неврологии и нейрохирургии,
634050, г. Томск, Московский тракт, 2
DM, Professor, Department of Neurology and Neurosurgery,
2, Moscow Trakt, Tomsk, 634055
ст. науч. сотрудник, центральная научно-исследовательская лаборатория, 634050, г. Томск, Московский тракт, 2;
д-р мед. наук, профессор, зав. лабораторией молекулярной генетики ибиохимии, зам. директора по научной работе, 634014, г. Томск, ул. Алеутская, 4
DM, Professor, Head of the Molecular Genetics and Biochemistry Laboratory, Deputy Director,
2, Moscow Trakt, Tomsk, 634055;
4, Aleutskaya Str., 634014, Tomsk
Введение. Применение внешних роботизированных устройств на этапе ранней реабилитации пациентов с ишемическим инсультом активирует механизмы нейропластичности, уменьшая тем самым объем зоны ишемии и улучшая неврологические исходы заболевания.Цель исследования – оценить эффективность ранней реабилитации пациентов с ишемическим инсультом в Региональном сосудистом центре г. Томска (РСЦ ТОКБ) с применением вспомогательных роботизированных механизмов путем корреляционного анализа клинико-лабораторных маркеров пластичности мозга.Материалы и методы. В исследовании участвовали 68 пациентов с ишемическим инсультом в бассейне средней мозговой артерии. Ранняя реабилитация проводилась в РСЦ ТОКБ с применением вспомогательных роботизированных механизмов согласно протоколу. Нейротрофические факторы определяли в сыворотке крови методом твердофазного иммуноферментного анализа и на мультиплексном анализаторе. Тяжесть неврологических симптомов в контексте моторной реабилитации оценивали по шкале Фугл – Мейера (FMA).Результаты. Клиническую эффективность ранней моторной реабилитации в РСЦ ТОКБ подтверждает статистически значимый прирост по шкале FMA на (5,2 ± 2,4) баллов, p = 0,008. Положительная корреляционная взаимосвязь между уровнем нейротрофических факторов и суммарным баллом по шкале FMA позволяет интерпретировать полученные клинико-лабораторные данные как доказательства нейропластичности, механизмы которой активируются на фоне двигательного обучения во время проведения систематизированных стандартизированных тренировочных сессий с постуральной коррекцией и использованием пассивно-активных циклических роботизированных электромеханических технологий.
Background. Using external robotic tools in rehabilitation of patients after stroke could activate neuroplasticity mechanisms, thus reducing the ischemic area and improving the neurological outcome of the disease.
Aim. To evaluate the effectiveness of early rehabilitation of stroke patients in Tomsk Regional Stroke Center using assistive robotic tools by correlational analysis of clinical and laboratory biomarkers of brain neuroplasticity.
Materials and methods. The study included 68 patients who suffered from stroke of the middle cerebral artery. Early rehabilitation was carried out in Tomsk Regional Stroke Center using assistive robotic tools according to the protocol. Neurotrophic factors in blood serum were measured by the enzyme-linked immunosorbent assay. The severity of neurological disorders was characterized based on the Fugl – Meyer assessment scale (FMA).
Results. The clinical effectiveness of early motor rehabilitation in Tomsk Regional Stroke Center is confirmed by the statistically significant increase on the FMA scale by 5.2 ± 2.4 points (p = 0.008). Positive association between neurotrophic factors in blood serum and FMA total score enables to consider the resulting data as an evidence of neuroplasticity activation associated with the use of robotic electromechanical technologies.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.