канд. мед. наук, доцент, кафедра организации здравоохранения и общественного здоровья
Россия, 634050, г. Томск, Московский тракт, 2
2, Moscow Trakt, Tomsk, 634050, Russian Federation
канд. мед. наук, доцент, кафедра организации здравоохранения и общественного здоровья
Россия, 634050, г. Томск, Московский тракт, 2
2, Moscow Trakt, Tomsk, 634050, Russian Federation
д-р мед. наук, профессор, кафедра факультетской педиатрии с курсом детских болезней
Россия, 634050, г. Томск, Московский тракт, 2
2, Moscow Trakt, Tomsk, 634050, Russian Federation
зав. поликлиническим отделением № 2
Россия, 634041, г. Томск, ул. Карташова, 38
38, Kartashova Str., Tomsk, 634041, Russian Federation
канд. экон. наук, ст. преподаватель, кафедра организации здравоохранения и общественного здоровья
Россия, 634050, г. Томск, Московский тракт, 2
2, Moscow Trakt, Tomsk, 634050, Russian Federation
зам. гл. врача по организационно-методической работе
Россия, 634050, г. Томск, пр. Ленина, 51
51, Lenina Av., Tomsk, 634050, Russian Federation
Цель. Обобщение опыта организации и оценка эффективности деятельности Медицинского центраудаленного мониторинга (далее Центр) для пациентов с COVID-19 и внебольничными пневмониями в г. Томске.
Материалы и методы. Разработка проекта Центра осуществлялась на основе данных теоретического и эмпирического анализа текущего состояния системы здравоохранения Томской области и эпидемиологической ситуации по COVID-19. Эффективность деятельности подразделения оценивалась по результатам анализа количественных и временных показателей нагрузки на систему оказания скорой медицинской помощи и амбулаторно-поликлиническую службу. Статистическая обработка результатов проводилась с помощью пакета прикладных программ Statistica 12.0.
Результаты. В г. Томске на базе ОГАУЗ «Станция скорой медицинской помощи» 20.10.2020 организован Центр, алгоритмом работы которого предусмотрена оценка операторами состояния пациента по балльной шкале с использованием стандартизованных речевых модулей для принятия решения о тактике его сопровождения. На фоне работы подразделения в период «второй волны» COVID-19 зарегистрировано статистически значимое снижение уровня показателей нагрузки на систему оказания скорой медицинской помощи (среднее количество обращений в сутки, среднее время ожидания по всем вызовам и вызовам, связанными с COVID-19, и амбулаторно-поликлиническую службу (среднее количество вызовов на дом в сутки, в том числе по поводу острых респираторных заболеваний).
Заключение. Работа Центра по представленной модели ассоциирована со снижением нагрузки на систему здравоохранения в период неблагоприятной эпидемиологической ситуации по CОVID-19. Данный опыт может быть распространен на другие регионы России и адаптирован под иные категории граждан.
Aim. To summarize the experience of organizing and evaluating the efficiency of the Medical Center for Remote Monitoring of patients with COVID-19 and community-acquired pneumonia in Tomsk.
Materials and methods. The project of the Medical Center for Remote Monitoring was developed on the basis of data from theoretical and empirical analyses of the current state of the healthcare system in the Tomsk region and the epidemiological situation with regard to COVID-19. The Center efficiency was assessed based on the analysis of quantitative and time indicators of the load on the emergency medical service and outpatient service. Statistical processing of the results was carried out using the Statistica 12.0 software package.
Results. On October 20, 2020, in Tomsk, on the premises of the “Emergency medical unit”, a Medical Center for Remote Monitoring was established. It was aimed at providing remote consultations for patients with COVID-19 and community-acquired pneumonia. According to its algorithm, operators of the Center assessed a patient’s condition on a point scale using standardized speech modules to make a decision on the tactics of their support. During the second wave of COVID-19, when the Center operated, a statistically significant decrease in the load on the ambulance service (average number of calls per day, average waiting time for all calls and coronavirusrelated calls) as well as on the outpatient service (average number of house calls per day, including calls for acute respiratory diseases) was registered.
Conclusion. The work of the Medical Center for Remote Monitoring based on the described model is associated with a decrease in the load on the healthcare system in an unfavorable epidemiological situation due to high COVID-19 incidence. This experience can be spread to other regions of Russia and adapted for other categories of citizens.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.