Хоанг Чыонг Хюй – канд. мед. наук, преподаватель кафедры внутренних болезней; врач-кардиолог, кардиологическое отделение 5
72410, г. Хошимин, ул. Дуонг Куанг Трунг, 02;756335, г. Хошимин, ул. Дуонг Куанг Трунг, 04
02, Duong Quang Trung Str., Ho Chi Minh city, 72410;04, Nguyen Luong Bang Str., Ho Chi Minh City, 756335
Майсков Виктор Викторович – канд. мед. наук, доцент кафедры внутренних болезней с курсом кардиологии и функциональной диагностики им. В.С. Моисеева; зав. отделением рентгенохирургических методов диагностики и лечения
117198, г. Москва, ул. Миклухо-Маклая, 8;117292, г. Москва, ул. Вавилова, 61
8, Mikluho-Maklaya Str., Moscow, 117198;61, Vavilova Str., Moscow, 117292
Мерай Имад Ахмадович – канд. мед. наук, доцент кафедры внутренних болезней с курсом кардиологии и функциональной диагностики им. В.С. Моисеева; зав. I отделением реанимации и интенсивной терапии кардио логического профиля
117198, г. Москва, ул. Миклухо-Маклая, 8;117292, г. Москва, ул. Вавилова, 61
8, Mikluho-Maklaya Str., Moscow, 117198;61, Vavilova Str., Moscow, 117292
Кобалава Жанна Давидовна – д-р мед. наук, проф., член-корр. РАН, зав. кафедрой внутренних болезней с курсом кардиологии и функциональной диагностики им. В.С. Моисеева, Медицинский институт
117198, г. Москва, ул. Миклухо-Маклая, 8
8, Mikluho-Maklaya Str., Moscow, 117198
Цель. Оценить прогностическую способность индекса коморбидности Чарльсона (ИКЧ) для прогнозирования 18-месячной смертностиу пациентов с острым инфарктом миокарда (ИМ) с применением номограммы, разработанной на основе математического анализа. Материалы и методы. В проспективное одноцентровое наблюдательное исследование были включены 712 последовательных пациентов с острым ИМ, которым выполняли коронарографию в течение 24 ч с момента госпитализации. Первичной конечной точкой исследования была принята смерть от всех причин в течение 18 мес наблюдения. Для выявления независимых прогностических факторов риска наступления смерти применялся логистический регрессионный анализ. На основе результатов многофакторного анализа была разработана номограмма для прогнозирования клинического исхода. Дискриминационная способность ИКЧ и номограммы была оценена с помощью логистической регрессии, в качестве инструмента оценки его диагностической способности применялся метод ROC-анализа (ROC-анализ). Результаты. Среди пациентов доминировали мужчины (61%), медиана возраста составила 65 лет (интерквартильный размах [ИКР] 56–74 года). Медиана ИКЧ составила 4 (ИКР: 3–6) балла. Смертность в течение 18 мес составила 12,1%, с площадью под ROC-кривой для ИКЧ 0,797 (95%-й доверительный интервал [ДИ] 0,746–0,849; p < 0,001). Многофакторный анализ показал, что ИКЧ (отношение шансов [ОШ] 1,28; 95%-й ДИ 1,08–1,52; p = 0,004), возраст (ОШ 1,06; 95%-й ДИ 1,02–1,09; p = 0,002), трехсосудистое поражение коронарных артерий (ОШ 2,60; 95%-й ДИ 1,36–4,98; p = 0,004), включенные в номограмму, были независимыми предиктивными факторами неблагоприятного клинического исхода. Номограмма продемонстрировала хорошую дискриминационную способность прогнозирования 18-месячной смертности у пациентов с острым ИМ (площадь под ROC-кривой 0,819; 95%-й ДИ 0,767–0,870; p < 0,001; чувствительность 65,1%; специфичность 88,2%). Заключение. ИКЧ независимо ассоциировался и умеренно предсказывал смертность в течение 18 мес у пациентов с острым ИМ. Предложенная номограмма облегчила раннюю идентификацию пациентов с высоким риском событий, что позволило внедрить более эффективные стратегии лечения и снизить смертность при остром ИМ.
Aim. To evaluate the prognostic value of the Charlson Comorbidity Index (CCI) for predicting 18-month all-cause mortality and develop a nomogram for predicting 18-month mortality in acute myocardial infarction (MI) patients. Materials and methods. The prospective, single-center, observational study included 712 consecutive patients with acute MI undergoing coronary angiography within 24 hours after hospitalization. The primary endpoint was 18-month all-cause mortality. The logistic regression analysis was adopted to identify independent prognostic factors. A nomogram for predicting the endpoint was developed using the multivariate analysis. The discriminative ability of the CCI and a nomogram were evaluated using the receiver-operating characteristic (ROC) curve analysis. Results. Of the patients, 61% were male, median age was 65 years (interquartile range (IQR) was 56–74 years). Median CCI was 4 (IQR: 3–6) points. The mortality rate was 12.1% at 18 months with the area under the curve (AUC) of 0.797 for CCI (95% confidence interval (CI) 0.746–0.849; p < 0.001). The multivariate analysis revealed that CCI (odds ratio (OR) 1.28; 95% CI 1.08–1.52; p = 0.004), age (OR 1.06; 95% CI 1.02–1.09; p = 0.002), and three-vessel coronary artery disease (OR 2.60; 95% CI 1.36–4.98; p = 0.004), incorporated into the nomogram, were independent predictive factors of an adverse outcome. The nomogram showed good discrimination in predicting 18-month mortality in patients with acute MI (AUC = 0.819; 95% CI 0.767–0.870; p < 0.001; sensitivity 65.1%; specificity 88.2%). Conclusion. CCI was independently associated with and moderately predicted 18-month mortality in patients with acute MI. The proposed nomogram facilitated early identification of high-risk patients, allowing for the implementation of more effective treatment strategies and reducing acute MI mortality
The authors declare that there are no conflicts of interest present.