ssmuБюллетень сибирской медициныBulletin of Siberian Medicine1682-03631819-3684Siberian State Medical University, the Ministry of Healthcare of the Russian Federation10.20538/1682-0363-2026-2-121-129ssmu-6541Research ArticleОРИГИНАЛЬНЫЕ СТАТЬИORIGINAL PAPERSОценка уровня распространенности ожирения и факторов, ассоциированных с ним, в Российской Федерации по данным выборочного исследования Росстата, 2024 г.Assessment of obesity prevalence and associated factors in the russian federation based on the 2024 rosstat sample survey datahttps://orcid.org/0000-0002-5044-4836ЧигринаВ. П.ChigrinaV. P.

Чигрина Валерия Петровна – вед. специалист, управление стратегического развития здравоохранения

Россия, 127254, г. Москва, ул. Добролюбова, 11

11 Dobrolubov St., 127254 Moscow, Russian Federation

https://orcid.org/0000-0002-9174-6419ТюфилинД. С.TyufilinD. S.

Тюфилин Денис Сергеевич – начальник управления стратегического развития здравоохранения

Россия, 127254, г. Москва, ул. Добролюбова, 11

11 Dobrolubov St., 127254 Moscow, Russian Federation

tyufilinds@mednet.ruhttps://orcid.org/0000-0003-0098-1403КобяковаО. С.KobyakovaO. S.

Кобякова Ольга Сергеевна – д-р мед. наук, профессор, член-корр. РАН, директор 

Россия, 127254, г. Москва, ул. Добролюбова, 11

11 Dobrolubov St., 127254 Moscow, Russian Federation

kobyakovaos@mednet.ruhttps://orcid.org/0000-0002-4449-4810ДеевИ. А.DeevI. A.

Деев Иван Анатольевич – д-р мед. наук, профессор, профессор кафедры управления, экономики здравоохранения и медицинского страхования

Россия, 117513, г. Москва, ул. Островитянова, 1

1 Ostrovityanov St., 117513 Moscow, Russian Federation

kafedra-rgmu@mail.ruhttps://orcid.org/0000-0003-0749-0965НикитинаС. Ю.NikitinaS. Yu.

Никитина Светлана Юрьевна – канд. экон. наук, начальник управления статистики населения и здравоохранения

Россия, 107450, г. Москва, ул. Мясницкая, 39/1

39/1 Myasnitskaya St., 107450 Moscow, Russian Federation

nikitina_s@gks.ruЦентральный научно-исследовательский институт организации и информатизации здравоохранения (ЦНИИОИЗ)РоссияRussian Research Institute of HealthRussian FederationРоссийский национальный исследовательский медицинский университет (РНИМУ им. Н.И. Пирогова)РоссияPirogov Russian National Research Medical UniversityRussian FederationФедеральная служба государственной статистикиРоссияFederal State Statistics ServiceRussian Federation202623072026252121129Copyright © Чигрина В.П., Тюфилин Д.С., Кобякова О.С., Деев И.А., Никитина С.Ю., 20262026Чигрина В.П., Тюфилин Д.С., Кобякова О.С., Деев И.А., Никитина С.Ю.Chigrina V.P., Tyufilin D.S., Kobyakova O.S., Deev I.A., Nikitina S.Y.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://bulletin.ssmu.ru/jour/article/view/6541

Цель. Оценить уровень распространенности ожирения и выявить факторы, ассоциированные с ним, среди взрослого населения в Российской Федерации для формирования основных направлений разработки мероприятий по профилактике ожирения.Материалы и методы. Проведен вторичный анализ данных выборочного наблюдения состояния здоровья населения Федеральной службой государственной статистики за 2024 г. В исследование включены данные 95 887 респондентов из всех субъектов РФ. Для статистического анализа использовались методы описательной статистики, критерии χ², Манна – Уитни, Краскела – Уоллиса, множественный логистический регрессионный анализ.Результаты. Распространенность ожирения среди взрослого населения Российской Федерации составляла 23,7% (1-й степени – 17,9%, 2-й степени – 4,7%, 3-й степени – 1,6%). Выявлены значительные региональные различия в распространенности ожирения: от 6,6% в Чукотском автономном округе до 34,3% в Еврейской автономной области. Доля лиц с ожирением была статистически значимо выше среди женщин (27,2 против 20,4% среди мужчин), сельских жителей (27,9 против 22,7% среди жителей города) и респондентов с низким социально-экономическим статусом. Множественный регрессионный анализ выявил наиболее значимые факторы риска наличия ожирения: отсутствие доступной спортивной инфраструктуры в зоне проживания респондентов (отношение шансов (ОШ) = 2,71; 95%-й доверительный интервал (95%ДИ): 1,608–4,471), пенсионный статус (ОШ = 1,63; 95%ДИ: 1,548–1,707), низкий уровень дохода (ОШ = 1,60; 95%ДИ: 1,014–2,477) и низкий уровень осведомленности о рациональном питании (ОШ = 1,44; 95%ДИ: 1,243–1,659).Заключение. На основании результатов проведенного исследования сформулированы ключевые направления разработки мероприятий по профилактике ожирения: создание среды, поддерживающей здоровый образ жизни; повышение санитарной грамотности населения; развитие профилактического звена здравоохранения; а также разработка и реализация мероприятий с учетом региональной специфики и потребностей различных социально-демографических групп.

Aim. To assess the prevalence of obesity and identify the factors associated with it among the adult population in the Russian Federation in order to determine the main directions for the development of measures for obesity prevention.Materials and methods. We carried out a secondary analysis of the data from the selective monitoring of the population health status by the Federal State Statistics Service for 2024. The study included data from 95,887 respondents from all regions of the Russian Federation. Descriptive statistics, χ2 test, Mann – Whitney test, Kruskal–Wallis test, and multiple logistic regression analysis were used for statistical analysis.Results. The prevalence of obesity among the adult population of the Russian Federation was 23.7% (class 1 – 17.9%, class 2 – 4.7%, and class 3 – 1.6%). Significant regional differences in the prevalence of obesity were revealed: from 6.6% in the Chukotka Autonomous Okrug to 34.3% in the Jewish Autonomous Oblast. The proportion of obese people was significantly higher among women (27.2% vs. 20.4% among men), rural residents (27.9% vs. 22.7% among urban residents), and respondents with low socioeconomic status. Multiple regression analysis revealed the most significant risk factors for obesity: lack of accessible sports infrastructure in the respondents’ area of residence (odds ratio (OR) = 2.71; 95% confidence interval (95% CI): 1.608–4.471), retirement status (OR = 1.63; 95% CI: 1.548–1.707), low income (OR = 1.60; 95% CI: 1.014–2.477), and low awareness of balanced nutrition (OR = 1.44; 95% CI: 1.243–1.659).Conclusion. Based on the results of the study, key areas for the development of measures for the prevention of obesity have been formulated: creating an environment that supports a healthy lifestyle; improving public health literacy; developing preventive healthcare; as well as developing and implementing measures taking into account regional specifics and the needs of various socio-demographic groups.

ожирениераспространенностьфакторы рискаиндекс массы телавзрослое населениеРоссийская Федерацияobesityprevalencerisk factorsbody mass indexadult populationRussian FederationReferencesReinbacher P., Draschl A., Smolle M.A., Hecker A., Gaderer F., Lanner K.B. et al. The impact of obesity on the health of the older population: a cross-sectional study on the relationship between health-related quality of life and body mass index across different age groups. Nutrients. 2023;16(1):51. DOI: 10.3390/nu16010051.Reinbacher P., Draschl A., Smolle M.A., Hecker A., Gaderer F., Lanner K.B. et al. The impact of obesity on the health of the older population: a cross-sectional study on the relationship between health-related quality of life and body mass index across different age groups. Nutrients. 2023;16(1):51. DOI: 10.3390/nu16010051.Coulman K.D., Blazeby J.M. Health-related quality of life in bariatric and metabolic surgery. Curr. Obes. Rep. 2020;9(3):307–314. DOI: 10.1007/s13679-020-00392-z.Coulman K.D., Blazeby J.M. Health-related quality of life in bariatric and metabolic surgery. Curr. Obes. Rep. 2020;9(3):307–314. DOI: 10.1007/s13679-020-00392-z.Nagi M.A., Ahmed H., Rezq M.A.A., Sangroongruangsri S., Chaikledkaew U., Almalki Z. et al. Economic costs of obesity: a systematic review. Int. J. Obes. 2024;48(1):33–43. DOI: 10.1038/s41366-023-01398-y.Nagi M.A., Ahmed H., Rezq M.A.A., Sangroongruangsri S., Chaikledkaew U., Almalki Z. et al. Economic costs of obesity: a systematic review. Int. J. Obes. 2024;48(1):33–43. DOI: 10.1038/s41366-023-01398-y.Hales C.M., Carroll M.D., Fryar C.D., Ogden C.L. Prevalence of obesity and severe obesity among adults: United States, 2017-2018. NCHS Data Brief. 2020;360:1–8.Hales C.M., Carroll M.D., Fryar C.D., Ogden C.L. Prevalence of obesity and severe obesity among adults: United States, 2017-2018. NCHS Data Brief. 2020;360:1–8.Ibrahim S., Akram Z., Noreen A., Baig M.T. Overweight and obesity prevalence and predictors in people living in Karachi. J. Pharm. Res. Int. 2021:194–202. DOI: 10.9734/jpri/2021/v33i31B31708.Ibrahim S., Akram Z., Noreen A., Baig M.T. Overweight and obesity prevalence and predictors in people living in Karachi. J. Pharm. Res. Int. 2021:194–202. DOI: 10.9734/jpri/2021/v33i31B31708.Li M., Gong W., Wang S., Li Z. Trends in body mass index, overweight and obesity among adults in the USA, the NHANES from 2003 to 2018: a repeat cross-sectional survey. BMJ Open. 2022;12(12):e065425. DOI: 10.1136/bmjopen-2022-065425.Li M., Gong W., Wang S., Li Z. Trends in body mass index, overweight and obesity among adults in the USA, the NHANES from 2003 to 2018: a repeat cross-sectional survey. BMJ Open. 2022;12(12):e065425. DOI: 10.1136/bmjopen-2022-065425.Abbott L., Lemacks J., Greer T. Development and evaluation of a measure for social support provided by friends during lifestyle management programs. Healthcare. 2022;10(5):901. DOI: 10.3390/healthcare10050901.Abbott L., Lemacks J., Greer T. Development and evaluation of a measure for social support provided by friends during lifestyle management programs. Healthcare. 2022;10(5):901. DOI: 10.3390/healthcare10050901.Ghosh S., Paul M., Mondal K.K., Bhattacharjee S., Bhattacharjee P. Sedentary lifestyle with increased risk of obesity in urban adult academic professionals: an epidemiological study in West Bengal, India. Sci. Rep. 2023;13(1):4895. DOI: 10.1038/s41598-023-31977-y.Ghosh S., Paul M., Mondal K.K., Bhattacharjee S., Bhattacharjee P. Sedentary lifestyle with increased risk of obesity in urban adult academic professionals: an epidemiological study in West Bengal, India. Sci. Rep. 2023;13(1):4895. DOI: 10.1038/s41598-023-31977-y.Nyberg S.T., Batty G.D., Pentti J., Virtanen M., Alfredsson L., Fransson E.I. et al. Obesity and loss of disease-free years owing to major non-communicable diseases: a multicohort study. Lancet Public Health. 2018;3(10):e490–e497. DOI: 10.1016/S2468-2667(18)30139-7.Nyberg S.T., Batty G.D., Pentti J., Virtanen M., Alfredsson L., Fransson E.I. et al. Obesity and loss of disease-free years owing to major non-communicable diseases: a multicohort study. Lancet Public Health. 2018;3(10):e490–e497. DOI: 10.1016/S2468-2667(18)30139-7.Kerkadi A., Sadig A.H., Bawadi H., Al Thani A.A.M., Al Chetachi W., Akram H. et al. The relationship between lifestyle factors and obesity indices among adolescents in Qatar. Int. J. Environ. Res. Public Health. 2019;16(22):4428. DOI: 10.3390/ijerph16224428.Kerkadi A., Sadig A.H., Bawadi H., Al Thani A.A.M., Al Chetachi W., Akram H. et al. The relationship between lifestyle factors and obesity indices among adolescents in Qatar. Int. J. Environ. Res. Public Health. 2019;16(22):4428. DOI: 10.3390/ijerph16224428.World Health Organization. Obesity: preventing and managing the global epidemic. Geneva, 1997: WHO.World Health Organization. Obesity: preventing and managing the global epidemic. Geneva, 1997: WHO.Kim D., Hou W., Wang F., Arcan C. Factors affecting obesity and waist circumference among US adults. Prev. Chronic. Dis. 2019;16:180220. DOI: 10.5888/pcd16.180220.Kim D., Hou W., Wang F., Arcan C. Factors affecting obesity and waist circumference among US adults. Prev. Chronic. Dis. 2019;16:180220. DOI: 10.5888/pcd16.180220.Oh K., Kim Y., Kweon S., Kim S., Yun S., Park S. et al. Korea National Health and Nutrition Examination Survey, 20th anniversary: accomplishments and future directions. Epidemiol. Health. 2021;43:e2021025. DOI: 10.4178/epih.e2021025.Oh K., Kim Y., Kweon S., Kim S., Yun S., Park S. et al. Korea National Health and Nutrition Examination Survey, 20th anniversary: accomplishments and future directions. Epidemiol. Health. 2021;43:e2021025. DOI: 10.4178/epih.e2021025.Kaboré S., Millogo T., Soubeiga J.K., Lanou H., Bicaba B., Kouanda S. Prevalence and risk factors for overweight and obesity: a cross-sectional countrywide study in Burkina Faso. BMJ Open. 2020;10(11):e032953. DOI: 10.1136/bmjopen-2019-032953.Kaboré S., Millogo T., Soubeiga J.K., Lanou H., Bicaba B., Kouanda S. Prevalence and risk factors for overweight and obesity: a cross-sectional countrywide study in Burkina Faso. BMJ Open. 2020;10(11):e032953. DOI: 10.1136/bmjopen-2019-032953.Kim G., Woo H., Ji Y.A. Factors affecting abdominal obesity: analyzing national data. Healthcare. 2024;12(8):827. DOI: 10.3390/healthcare12080827.Kim G., Woo H., Ji Y.A. Factors affecting abdominal obesity: analyzing national data. Healthcare. 2024;12(8):827. DOI: 10.3390/healthcare12080827.Shabu S. Prevalence of overweight/obesity and associated factors in adults in Erbil, Iraq: A household survey. Zanco J. Med. Sci. 2019;23(1):128–134. DOI: 10.15218/zjms.2019.017.Shabu S. Prevalence of overweight/obesity and associated factors in adults in Erbil, Iraq: A household survey. Zanco J. Med. Sci. 2019;23(1):128–134. DOI: 10.15218/zjms.2019.017.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.