ssmuБюллетень сибирской медициныBulletin of Siberian Medicine1682-03631819-3684Siberian State Medical University, the Ministry of Healthcare of the Russian Federation10.20538/1682-0363-2017-1-13-19ssmu-769Research ArticleОРИГИНАЛЬНЫЕ СТАТЬИORIGINAL PAPERSСпособ прогнозирования «малых» форм рака молочной железы на фоне фиброзно-кистозной болезниPrognosis method to predict small-sized breast cancer affected by fibrocystic diseaseВеличкоС. А.VelichkoS. A.

д-р мед. наук, профессор, гл. научный сотрудник отделения лучевой диагностики,

634028, г. Томск, ул. Савиных, 12/1

DM, Professor, Principal Researcher, Imaging Department,

12/а, Savinuh Str., Tomsk, 634028

clinica@oncology.tomsk.ruСлонимскаяЕ. М.SlonimskayaE. M.

д-р мед. наук, профессор, зав. отделением общей онкологии,

634028, г. Томск, ул. Савиных, 12/1

DM, Professor, Head of General Oncology Department,

12/а, Savinuh Str., Tomsk, 634028

ФроловаИ. Г.FrolovaI. G.

д-р мед. наук, профессор, зав. отделением лучевой диагностики,

634028, г. Томск, ул. Савиных, 12/1

DM, Professor, Head of Diagnostic Imaging Department,

12/а, Savinuh Str., Tomsk, 634028

БухаринД. Г.BukharinD. G.

канд. мед наук, врач отделения лучевой диагностики,

634028, г. Томск, ул. Савиных, 12/1

PhD, Diagnostic Imaging Department,

12/а, Savinuh Str., Tomsk, 634028

ДорошенкоА. В.DoroshenkoA. V.

канд. мед. наук, врач отделения общей онкологии,

634028, г. Томск, ул. Савиных, 12/1

PhD, General Oncology Department,

12/а, Savinuh Str., Tomsk, 634028

НИИ онкологии, Томский национальный исследовательский медицинский центр (ТНИМЦ) Российской академии наук (РАН)РоссияTomsk Cancer Research Institute, Tomsk National Research Medical Center (TNRMC), Russian Academy of Sciences (RAS)Russian Federation2017200420171611319Copyright © Величко С.А., Слонимская Е.М., Фролова И.Г., Бухарин Д.Г., Дорошенко А.В., 20172017Величко С.А., Слонимская Е.М., Фролова И.Г., Бухарин Д.Г., Дорошенко А.В.Velichko S.A., Slonimskaya E.M., Frolova I.G., Bukharin D.G., Doroshenko A.V.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://bulletin.ssmu.ru/jour/article/view/769

Цель исследования – разработать оптимальный рентгенологический симптомокомплекс «малого» рака молочной железы на фоне фиброзно-кистозной болезни (ФКБ) с помощью многомерных методов статистики.

Материал и методы

Материал и методы. Проведен подробный анализ рентгенологических признаков «малого» рака молочной железы на фоне фиброзно-кистозной болезни у 100 больных с гистологически верифицированным диагнозом.

Результаты

Результаты. Показано, что стандартный подход к анализу маммограмм у данного контингента больных, основанный на выявлении первичных, вторичных и косвенных рентгенологических симптомов злокачественного процесса, обладает недостаточной эффективностью – чувствительность маммографии составляет 62%. Отмечено, что визуализацию на маммограммах «малых» форм рака в наибольшей степени ухудшает наличие в молочных железах фиброзной формы ФКБ и склерозирующего аденоза средней и тяжелой степени выраженности. Углубленный анализ маммограмм позволил выделить дополнительно часто встречаемые проявления «малых» форм рака молочной железы на фоне мастопатии, которые могут указывать на наличие злокачественного процесса. На их основе разработана программа для ЭВМ, позволяющая оценить вероятность наличия «малых» форм рака молочной железы, а также предложен диагностический алгоритм, который повышает эффективность выявления «малых» раков до 92%. 

The purpose of the study is to develop an effective radiological symptom-complex of small-sized breast cancer affected by fibrocystic breast disease by using multivariate statistical methods.

Materials and methods

Materials and methods. Radiological findings of small-sized breast cancer affected by fibrocystic mastopathy were analyzed in 100 patients with histologically verified diagnosis.

Results

Results. It was revealed that the conventional approach to the analysis of mammograms based on the detection of the primary, secondary and indirect mammographic signs of small-sized breast cancer is not effective enough - the sensitivity of mammography is only 62%. Fibrocystic disease and moderate-to-severe sclerosing adenosis make small-sized breast cancer hard to visualize by mammography. The detailed analysis of mammograms allowed us to identify the additional manifestations of small-sized breast cancer affected by mastopathy. The computer program allowing us to evaluate the risk of small-size breast cancer and the diagnostic algorithm for detecting small size breast cancer with sensitivity of 92% were developed. 

рак молочной железымаммографиярентгенологические симптомы «малых» раков на фоне фиброзно-кистозной болезниbreast cancermammographymammographic signs of small size breast cancerfibrocystic diseaseReferencesРожкова Н.И. Лучевая диагностика в маммологии: руководство для врачей. М.: Специздат, 2014: 128.Rozhkova N.I. Luchevay diagnostica v mammologii [Diagnostic imaging of the breast]: rucovodstvo dla vrachey [Manual for Physicians]. М: Spezizdat Publ., 2014: 128 (in Russian).Одинцова И.Н. Эпидемиология рака молочной железы в регионе Сибири и Дальнего Востока: автореферат … д-ра мед. наук. Томск, 2011: 42.Odintsova I.N. Epidimiologiy raca molochnoy gelezu v regione Sibiri i Dalnego Vostoca [Epidemiology of breast cancer in the region of Siberia and Russian Far East] // DSc thesis. Tomsk, 2011: 42 (in Russian).Чиссов В.И., Старинский В.В., Петрова Г.В. Злокачественные новообразования в России (заболеваемость и смертность). М.: Центр информации технических и эпидемиологических исследований в области онкологии, 2012: 268.Chissov V.I., Starinskiy V.V., Petrova G.V. Novoobrazovaniay v Rossii (zabolevaemost I smertnost) [Cancer in Russia (incidence and mortality)]. M.: Center of information technologies and epidemiological studies in the field of oncology Publ., 2012: 268 (in Russian).Colin C., Prince V., Valette P.J. Can mammographic assessments lead to concider density as a risk factor for breast cancer? // Eur. J. Radiol. 2013; 82 (3): 404–411.Colin C., Prince V., Valette P.J. Can mammographic assessments lead to concider density as a risk factor for breast cancer? // Eur. J. Radiol. 2013; 82 (3): 404–411.Smetherman D., Fathi Gowharji L. Clinical images: Radial scar of the breast // Ochsner J. 2015; 15 (3): 219–222.Smetherman D., Fathi Gowharji L. Clinical images: Radial scar of the breast // Ochsner J. 2015; 15 (3): 219–222.Корженкова Г.П. Верификация непальпируемых образований молочной железы на дооперационном этапе // Радиология – практика. 2013; 2: 14–16.Korzhenkova G.P. Verificaziay nepalpiruemuh obrazovaniy molochnoy gelezu na dooperazionnom etape [Verification of non-palpable breast lesions in preoperative period] // Radiolodiya – Practica – Radiology – Practice. 2013; 2: 14–16 (in Russian).Koa K., Hsua H., Yub J.-Ch. et al. Non-mass-like breast lesions at ultrasonography: Feature analysis and BI-RADS assessment // Eur. J. Radiol. 2015; 84 (1): 1–194.Koa K., Hsua H., Yub J.-Ch. et al. Non-mass-like breast lesions at ultrasonography: Feature analysis and BI-RADS assessment // Eur. J. Radiol. 2015; 84 (1): 1–194.Бухарин Д.Г., Величко С.А., Слонимская Е.М., Фролова И.Г., Дорошенко А.В., Толмачев И.В. Патент на изобретение № 2547802 «Способ прогнозирования риска выявления «малых» форм рака молочной железы на фоне фиброзно-кистозной болезни», 2015.Bukharin D.G., Velichko S.A., Slonimskaya E.M., Frolova I.G., Doroshenko A.V., Tolmachev I.V. Patent № 2547802 Sposob prognozirovaniay risca vuyavleniya maluh form raca molochnoy gelezu na fone fibrozno-cistoznoy bolezni [The method for predicting the risk of small size breast cancer occurring concurrently with fibrocystic disease], 2015 (in Russian).

The authors declare that there are no conflicts of interest present.