АНАЛИЗ МНОГОМЕРНЫХ МЕДИЦИНСКИХ ДАННЫХ С ПОМОЩЬЮ ПИКТОГРАФИКОВ «ЛИЦА ЧЕРНОВА»
https://doi.org/10.20538/1682-0363-2014-4-89-93
Аннотация
Применение графики в исследовательских работах не только увеличивает скорость передачи информации и повышает уровень ее понимания, но и способствует развитию таких важных для специалиста любой отрасли качеств, как интуиция и образное мышление. Методы когнитивной графики значительно расширяют возможности специалистов любой области знаний для выявления наиболее информативных показателей при обработке обширных баз данных и решении конкретных задач; позволяют обнаруживать порой принципиально новые факты, радикально меняющие известные взгляды. Отдельное направление когнитивная графика образует в медицине. Визуализация текущего состояния объекта и характерных особенностей позволяет обеспечить непрерывный контроль над состоянием групп лиц либо отдельного человека.
Настоящая работа посвящена вопросам выявления изменения физиологических характеристик больных с различными психологическими особенностями течения бронхиальной астмы (БА) с помощью методов визуализации многомерных данных.
Таким образом, объектом исследования являются физиологические данные больных БА. Предметом исследования – методы когнитивной графики, а именно методы представления информации в виде графических образов.
Цель работы – изучить возможности применения методов когнитивной графики при исследовании физиологических особенностей пациентов с различными вариантами течения бронхиальной астмы. В результате работы с помощью методов визуализации данных был выявлен ряд закономерностей для различных особенностей течения БА.Об авторах
И. А. ОсадчаяРоссия
О. Г. Берестнева
Россия
Е. В. Немеров
Россия
Список литературы
1. Дюк В., Эмануэль В. Информационные технологии в медико-биологических исследованиях. СПб.: Питер, 2003. 528 с.
2. Зенкин А.А. Когнитивная компьютерная графика / под ред. Д.А. Поспелова. М.: Наука, 1991. 187 с.
3. Берестнева О.Г., Воловоденко В.А., Немеров Е.В., Осадчая И.А. Применение методов визуализации при исследовании структуры экспериментальных многомерных данных // Изв. Том. политехн. ун-та. 2012. Т. 320, № 5. C. 125–130.
4. Берестнева О.Г., Осадчая И.А., Немеров Е.В. Методы исследования структуры медицинских данных // Вестник науки Сибири. 2012. URL: http:// http://sjs.tpu.ru/jour-nal/article/view/245/250 (дата обращения: 15.11.2013).
5. Кабулов Б.Т. Метод построения лиц Чернова, ориентированный на интервальные оценки параметров // Техническая кибернетика. 1991. 250 с.
6. Прокопьев Р.О., Осадчая И.А. Визуализация многомерных медицинских данных с помощью пиктографиков «лица Чернова» // Сборник трудов XI Междунар. науч.-практ. конф. студентов, аспирантов и молодых ученых. 2013. С. 501–503.
Рецензия
Для цитирования:
Осадчая И.А., Берестнева О.Г., Немеров Е.В. АНАЛИЗ МНОГОМЕРНЫХ МЕДИЦИНСКИХ ДАННЫХ С ПОМОЩЬЮ ПИКТОГРАФИКОВ «ЛИЦА ЧЕРНОВА». Бюллетень сибирской медицины. 2014;13(4):89-93. https://doi.org/10.20538/1682-0363-2014-4-89-93
For citation:
Osadchaya I.A., Berestneva O.G., Nemerov Ye.V. ANALYSIS OF MULTIDIMENSIONAL MEDICAL DATA USING PICTOGRAPHICS «CHERNOFF FACES». Bulletin of Siberian Medicine. 2014;13(4):89-93. (In Russ.) https://doi.org/10.20538/1682-0363-2014-4-89-93