Prognostic aspects of modeling hemogram parameters dynamics at iron-deficient erythropoiesis correction
https://doi.org/10.20538/1682-0363-2009-2-17-22
Abstract
Application of mathematical modelling in practical hematology allows to receive new data on process of treatment under the analysis of changes of variable and mathematical parameters. By means of S-functions dynamics of the some erythrocytic and reticulocytic parameters gemogram at 5 patients on a background of treatment iron-deficiency anemias has been investigated Expression of functional dependences in the form of approximated curves has allowed to execute processes interpolation and extrapolation, that is important for the decision of the questions connected with forecasting of change of parameters gemogram and results of treatment.
About the Authors
I. B. BaranovskayaRussian Federation
S. A. Onishchuk
Russian Federation
References
1. Автандилов Г.Г. Медицинская морфометрия. М.: Медицина, 1990. 384 с.
2. Барановская И.Б., Онищук С.А., Напсо Л.И. Влияниевозраста пациентов на динамику ретикулоцитарных по-казателей гемограммы при лечении железодефицитных анемий//Современные наукоемкие технологии. 2008. № 5. С. 134.
3. Барановская И.Б., Онищук С.А. Гемоглобин ретикулоцитов в дифференциальной диагностике анемий//Вестн. Оренбург. гос. ун-та. 2008. № 81. С. 129-134.
4. Барановская И.Б., Онищук С.А. Моделирование динамики показателей крови при лечении анемий различного генеза//Врач и информационные технологии. 2008. № 2. С. 48-54.
5. Барановская И.Б., Онищук С.А., Скирда Д.М. Моделирование динамики показателей крови при лечении анемий универсальной математической функцией//Фундаментальные исследования. 2008. № 2. С. 28-29.
6. Долгов В.В., Луговская С.А., Почтарь М.Е. Лабораторная диагностика нарушений обмена железа. СПб.: Витал Диагностикс СПб., 2002. 52 с.
7. Козинец Г.И., Погорелов В.М., Шмаров Д.А. и др. Клетки крови -современные технологии их анализа. М.: Триада-фарм, 2002. 200 с.
8. Луговская С.А., Морозова В.Т., Почтарь М.Е., Долгов В.В. Лабораторная гематология. М.; Тверь: Триада, 2006. 224 с.
9. Bellazzi R., Siviero C. Mathematical modeling of erythropoietin therapy in uremic anemia. Does in improve cost-effectiveness//Haematologica. 1994. V. 79. № 2. P. 154-164.
10. Buttarello M., Temporin V., Ceravolo R. et al. The new reticulocyte parameter (RET-Y) of the Sysmex XE 2100: its use in the diagnosis and monitoring of post -treatment sideropenic anemia//American Journal of Clinical Pathology. 2004. V. 121. № 4. P. 489 -495.
11. Chapel S.H., Veng-Pedersen P., Schmidt R.L., Widness J.A. A pharmacodynamic analysis of erythropoietin-stimulated reticulocyte response in phlebotomized sheep//The Journal of pharmacology and experimental therapeutics. 2000. V. 295. № 1. P. 346-351.
12. Krzyzanski W., Jusko W.J., Wacholtz M.C. et al. Pharmacokinetics and pharmacodynamic modeling of recombinant human erythropoietin after multiple subcutaneous doses in healthy subjects//European journal of pharmaceutical sciences. 2005. V. 26. № 3-4. P. 295 -306.
13. Ramakrishnan R., Cheung W.K., Wacholts M.C. et al. Pharmacokinetics and pharmacodynamic modeling of recombinant human erythropoietin after single and multiple doses in healthy volunteers//The Journal of clinical pharmacology. 2004. V. 44. № 9. P. 991-1002.
14. Woo S., Krzyzanski W., Jusko W.J. Pharmacokinetic and pharmacodynamic modeling of recombinant human erythropoietin after intravenous and subcutaneous administration in rats//The Journal of pharmacology and experimental therapeutics. 2006. V. 319. № 3. P. 1297-1306.
Review
For citations:
Baranovskaya I.B., Onishchuk S.A. Prognostic aspects of modeling hemogram parameters dynamics at iron-deficient erythropoiesis correction. Bulletin of Siberian Medicine. 2009;8(2):17-22. (In Russ.) https://doi.org/10.20538/1682-0363-2009-2-17-22