Asthenia as a pressing health issue FOR women with non-psychotic mental disorders: age perspective

The aim of the study was to investigate the clinical phenomena of asthenia and subjective well-being of women aged 40–65 with non-psychotic mental disorders.

Materials and methods. A complete examination of 204 women aged 40–65 who received treatment for non-psychotic mental disorders within 1 year has been conducted. The data on the clinical phenomena of asthenia were supplemented by patients’ rank assessment of fatigue and mood, determination of asthenia severity using the Multidimensional Fatigue Inventory (MFI-20), a calculation of the Kupperman menopausal index, and an assessment of the emotional component of well-being on the subjective well-being scale. For statistical processing, the methods of descriptive statistics and non-parametric statistics were used (for comparing independent samples – the Kruskal–Wallis criterion and Mann–Whitney U-criterion were applied; for identifying the connection of signs – Spearman rank correlation was used).

Results. The profile of the identified disorders included neurotic, stress-related and somatoform disorders (F40-49) – 67.7%, organic non-psychotic disorders (F06.4; F06.6) – 27.0%, and affective disorders (F34.1) – 5.4%. The organic asthenic disorder was also the second most frequent diagnosis among 69 patients. 196 women complained of fatigue. Patients with complaints of constant fatigue were
significantly more likely to report headache, irritability, low mood, pessimistic thoughts, drowsiness, and asthma attacks. Their low level of subjective well-being correlated with higher rates of asthenia on MFI-20 subscales, except for the “Reduced Motivation” subscale.
The rates for all MFI-20 subscales among women with asthenic syndrome were lower than for patients with the depressive syndrome. A lower level of subjective well-being was revealed in patients with depressive, anxiety-depressive and anxiety-phobic syndromes, which differed by more pronounced manifestations of asthenia.

Conclusion. The conjugation and complementarity of the scales used in the study made it possible to measure both asthenia and the emotional state and subjective well-being of women with non-psychotic mental disorders associated with it.

1. Шакирова И.Н., Дюкова Г.М. Астения – междисциплинарная проблема. Трудный пациент. 2012; 10 (5): 14–16.

2. Лопатина О.В., Балан В.Е., Ткачева О.Н., Шарашкина Н.В., Журавель А.С. Факторы женского здоровья с точки зрения старения репродуктивной системы и риска развития сердечно-сосудистых заболеваний. Альманах клинической медицины. 2015; 37: 111–117.

3. Останко В.Л., Калачева Т.П., Калюжина Е.В., Лившиц И.К., Шаловай А.А., Черногорюк Г.Э., Беспалова И.Д., Юнусов Р.Ш., Лукашова Л.В., Помогаева А.П., Тепляков А.Т., Калюжин В.В. Биологические маркеры в стратификации риска развития и прогрессирования сердечно-сосудистой патологии: настоящее и будущее. Бюллетень сибирской медицины. 2018; 17 (4): 264–280. DOI: 10.20538/1682-0363-2018-4-264-280.

4. Алиев Б.Н. Взаимосвязь уровня тиреоидных гормонов в крови с факторами риска сердечно-сосудистых заболеваний. Медицинские новости. 2018; 11 (290): 51–54.

5. Ильина Л.М., Юренева С.В., Дубровина А.В., Эбзиева З.Х. Влияние менопаузы на работающих женщин: фактор, которому не придается должного значения. Проблемы репродукции. 2016; 22 (1): 87–94.

6. Makara-Studzińska M., Kryś-Noszczyka K., Jakiel G. The influence of selected socio-demographic variables on symptoms occurring during the menopause. Prz. Menopauzalny. 2015; 14 (1): 20–26. DOI: 10.5114/pm.2015.48637.

7. Chou M.F., Wun Y.T., Pang S.M. Menopausal symptoms and the menopausal rating scale among midlife chinese women in Macau, China. Women Health. 2014; 54 (2): 115–126. DOI: 10.1080/03630242.2013.871767.

8. Grochans E., Szkup M., Kotwas A., Kopeć J, Karakiewicz B., Jurczak A. Analysis of sociodemographic, psychological, and genetic factors contributing to depressive symptoms in pre-, peri- and postmenopausal women. Int. J. Environ. Res. Public Health. 2018; 15 (4): pii E712. DOI: 10.3390/ijerph15040712.

9. Мазо Г.Э., Ганзенко М.А. Депрессии у женщин в период менопаузального перехода. Психиатрия и психофармакотерапия. 2016; 18 (6): 30–36.

10. Бохан Н.А., Лукьянова Е.В., Симуткин Г.Г. Депрессивные расстройства у женщин в климактерическом возрасте (обзор зарубежной литературы за 2012–2016 гг.). Бюллетень сибирской медицины. 2018; 17 (2): 100–113. DOI: 10.20538/1682-0363-2018-2-100-113.

11. Гарганеева Н.П., Белокрылова М.Ф., Костин А.К., Кошель А.П., Епанчинцева Е.М., Лебедева В.Ф., Аксенов М.М., Перчаткина О.Э., Карташова И.Г., Рудницкий В.А., Горбацевич Ю.Н., Цыбульская Е.В., Алексеев В.А. Коморбидность ахалазии пищевода, смешанной тревожной и депрессивной реакции у пациентки молодого возраста: проблемы диагностики и лечения. Бюллетень сибирской медицины. 2019; 18 (2): 290–298. DOI: 10.20538/1682-0363-2019-2-290–298.

12. Боровкова Е.И. Клинические проявления, диагностика и ведение пациенток в пери- и менопаузе. Российский вестник акушера-гинеколога. 2017; 17 (3): 112–117. DOI: 10.17116/rosakush2017173112-117.

13. Таболина А.А. Особенности психопатологических нарушений у женщин в перименопаузе. Медицинские новости. 2017; 8: 60–65.

14. Smets E.M., Garssen B., Bonke B., De Haes J.C. The multidimensional fatigue inventory (MFI) psychometric qualities of an instrument to assess fatigue. J. Psychosom. Res. 1995: 39 (3): 315–325. DOI: 10.1016/0022-3999(94)00125-o.