Интернет-зависимость у подростков Центральной Сибири: анализ распространенности и структура потребляемого контента

Цель данного исследования – изучение распространенности интернет-зависимости (ИЗ) и структуры потребляемого контента у подростков Центральной Сибири.

Материалы и методы. С января по май 2019 г. обследованы 3 012 подростков (45,8% мальчиков и 54,2% девочек) в возрасте 12–18 лет (средний возраст 14,5 ± 1,3). Младшие подростки (12–14 лет) составили 52,5%, старшие (15–18 лет) – 47,5%. Особенности онлайн-поведения оценивались по шкале интернетзависимости Чена (CIAS)  в адаптации В.Л. Малыгина, К.А. Феклисова; величина общего CIAS-балла,  равная 65 и выше, свидетельствовала о наличии интернет-зависимости. Игровая зависимость оценивалась по шкале Game Addiction Scale for Adolescents, зависимость от социальных сетей – по шкале The Social Media Disorder Scale. Структура потребляемого контента оценена в общей выборке и двух возрастных группах. Полученные данные обработаны методами непараметрической статистики в программе Statistiсa 12. Количественные признаки представлены в виде медианы и интерквартильного размаха Me (Q25–Q75), бинарные признаки – как доля (%) и доверительный интервал. Значимость различий р для количественных показателей оценивалась по U-критерию Манна – Уитни, для бинарных признаков – по критерию χ2 Пирсона. Различия между группами считались статистически значимыми при p ≤ 0,05.

Результаты. Общая распространенность ИЗ составила 6,9%, адаптивное пользование интернетом отмечалось у 49,4% подростков, неадаптивное – у 43,6%. Частота встречаемости интернет-зависимости увеличивается с возрастом: с 6,0% у подростков 12–14 лет до 8,0% – у подростков 15–18 лет (р = 0,0324).  Потребляемый подростками контент включал игровую зависимость (11%), зависимость от социальных сетей (8,0%), смешанную (2,6%) и недифференцированную интернет-зависимость (2,8%). У младших подростков чаще формируется зависимость от онлайн-игр (12,2%), социальных сетей (9,3%) и смешанная (3,3%), у старших подростков – недифференцированная И3 (39,5%). 

Заключение. Высокий уровень распространенности ИЗ у подростков Центральной  Сибири подтверждает актуальность данной проблемы и свидетельствует о необходимости разработки профилактических мероприятий, направленных на сохранение здоровья детского подросткового населения.  

1. Schneider L.A., King D.L., Delfabbro P.H. Family factors in adolescent problematic Internet gaming: a systematic review. Journal of Behavioral Addictions. 2017; 6 (3): 321–333. DOI: 10.1556/2006.6.2017.035.

2. Moawad G.E., Ebrahem G.G.S. The relationship between use of technology and parent-adolescents social relationship. Journal of Education and Practice. 2016; 7 (14): 168–178.

3. Ballarotto G., Volpi B., Marzilli E., Tambelli R. Adolescent internet abuse: A study on the role of attachment to parents and peers in a large community sample. BioMed Research International. 2018; Article ID 5769250: 10. DOI:

4. 1155/2018/5769250.

5. Azab H.M., Effat S.M.A., Aly H.Y., Mahmoud O.A.A.. Correlation of internet addiction with anxiety, depression and personalitytraits – Upper Egyptstudy. Sohag Medical Journal. 2019; 23 (1):142–153. DOI: 10.21608 / smj.2019.41384.

6. Сухотина Н.К. Психическое здоровье детей и определяющие его факторы. Журнал неврологии и психиатрии. 2013; 5 (2): 16–22.

7. Kaess M., Durkee T., Brunner R, Carli V, Parzer P, Wasserman C. Pathological Internet use among European adolescents: psychopathology and selfdestructive behaviours. Eur. Child Adolesc. Psych. 2014; 23 (11): 1093–1020. DOI: 10.1007/s00787-014-0562-7.

8. Mak K.K., Lai C.M., Ko C.H., Chou C., Kim D.I., Watanabe H. et al. Psychometric properties of the Revised Chen Internet Addiction Scale (CIAS-R) in Chinese adolescents. J. Abnorm. Child. Psychol. 2014; 42 (7): 1237–1245.

9. Малыгин В.Л., Хомерики Н.С., Антоненко А.А. Индивидуально-психологические свойства подростков как факторы риска формирования интернет-зависимого поведения. Медицинская психология в России: электрон. науч. журн. 2015; 7 (30): 7. URL: http://mprj.ru (дата обращения: 09.08.2019).

10. Рагулина М.В. Эмоциональное неблагополучие интернет-зависимых подростков. Научные тенденции: Педагогика и психология. 2017. DOI: 10.18411/spc-04-12-2017-24.

11. Титова В.В., Катков А.Л., Чугунов Д.Н. Интернет-зависимость: причины и механизмы формирования. Диагностика, подходы к лечению и профилактике. Педиатр. 2014; 5 (4): 132–139.

12. Варламова С.Н., Гончарова Е.Р., Соколова И.В. Интернет-зависимость молодежи мегаполисов: критерии и типология. Мониторинг общественного мнения. 2015; 2 (125): 165– DOI: 18210.14515/monitoring.

13. Pontes H.M., Kuss D., Griffiths M. Clinical psychology of Internet addiction: a review of its conceptualization, prevalence, neuronal processes, and implications for treatment. Neuroscience and Neuroeconomics. 2015; 4 (11): 23.

14. Calado F., Alexandre J., Griffiths M.D. Prevalence of adolescent problem gambling: A systematic review of recent research. J. Gambl. Stud. 2017; 33: 397–424. DOI: 10.1007/s10899-016-9627-5.

15. Online social network site addiction: A comprehensive review. 2015; 2 (2): 175–184.

16. Вайнштейн А. Интернет-зависимость: диагностика, коморбидность и лечение. Медицинская психология в России: электронный научный журнал. 2015; 4 (33): 3. URL: http://mprj.ru (дата обращения: 12.08.2019).

17. Хомерики Н.С. Индивидуально-психологические особенности подростков, склонных к интернет- зависимому поведению. Психическое здоровье. 2013; 5 (84): 49–51.

18. Individual differences in implicit learning abilities and impulsive behavior in the context of Internet addiction and Internet Gaming Disorder under the consideration of gender. Addictive Behaviors Reports. 2017; 5: 19–28. DOI: 10.1016/j.abrep.2017.02.002.

19. Internet gaming disorder: Trends in prevalence 1998–2016. Addictive Behaviors. 2017; 75: 17–24. DOI: 10.1016/j.addbeh.2017.06.010.

20. Mindfulness facets and problematic Internet use: A six-month longitudinal study. Addictive Behaviors. 2017; 72: 57–63. DOI: 10.1016/j.addbeh.2017.03.018.

21. Karacic S., Oreskovic S. Internet addiction through the phase of adolescence: A questionnaire study. JMIR Mental Health. 2017; 4 (2). Article e11. DOI: 10.2196/mental.5537.

22. Reiner I.A., Tibubos N., Hardt J., Müller K., Wölfling K., Beutel M.E. Peer attachment, specific patterns of internet use and problematic internet use in male and female adolescents. European Child and Adolescent Psychiatry. 2017; 26 (10): 1257–1268. DOI: 10.1007/s00787-017-0984-0.

23. Chen S.-H., Weng L.-J., Su Y.-J., Wu H.-M., Yang P.-F. Development of chinese internet addiction scale and its psychometric study. Chinese Journal of Psychology. 2003; 45: 251–266. DOI: 10.1037/t44491-000.

24. Малыгин В.Л., Феклисов К.А. Интернет-зависимое поведение. Критерии и методы диагностики: учебное пособие. М.: МГМСУ; 2011: 32.

25. Lemmens J.S., Valkenburg P.M., Peter J. Development and validation of a game addiction scale for adolescents. Media Psychol. 2009; 12 (1): 77–95. DOI: 10.1080/15213260802669458.

26. Van den Eijnden R.J.J.M., Lemmens J.S., Valkenburg P.M. The social media disorder scale. Computers in Hum. Behav. 2016; 61: 478–487. DOI: 10.1016/j.chb.2016.03.038.

27. Cerniglia L., Zoratto F., Cimino S., Laviola G., Ammaniti M., Adriani W. Internet addiction in adolescence: neurobiological, psychosocial and clinical issues. Neuroscience & Biobehavioral Reviews. 2017; 76: 174– 184. DOI:10.1016/j.neubiorev.2016.12.024.

28. Floros G., Fisoun V., Siomos K. Internet addiction in the island of hippokrates: impact of gender and age in teenage use and abuse of the internet. European Psychiatry. 2010; 25: 414. DOI: 10.1016/S0924-9338(10)70410-7.

29. Kuss D.J., van Rooij A., Shorter G.W., Griffiths M.D., van de Mheen D. Internet addiction in adolescents: Prevalence and risk factors. Computers in Human Behavior. 2013; 29 (5): 1987–1996. DOI: 10.1016/j.chb.2013.04.002.

30. Wang H., Zhou X., Lu C., Wu J., Deng X., Hong L. Problematic internet use in high school students in Guangdong Province, China. PLoS One. 2011; 6 (5). Article ID e19660. DOI: 10.1371/journal.pone.0019660.

31. Takahashi M., Adachi M., Nishimura T., Hirota T., Yasuda S., Kuribayashi M., Nakamura K. Prevalence of pathological and maladaptive Internet use and the association with depression and health-related quality of life in Japanese elementary and junior high school-aged children. Soc. Psych. Psychiatr. Epidemiol. 2018; 53 (12): 1349–1359. DOI: 10.1007/s00127-018-1605-z.

32. Jelenchick L.A., Hawk S.T., Moreno M.A. Problematic internet use and social networking site use among Dutch adolescents. J. Adolesc. Med. Health. 2016; 28 (1): 119– 121. DOI: 10.1515/ijamh-2014-0068.

33. Cimino S., Cerniglia L. A longitudinal study for the empirical validation of an etiopathogenetic model of internet addiction in adolescence based on early emotion regulation. BioMed Research International. 2018; 2018: 4038541. DOI: 10.1155/2018/4038541.

34. Hong S.B., Zalesky A., Cocchi L., Fornito A., Choi E.J., Kim H.H., Suh J.E., Kim C.D., Kim J.W., Yi S.H. Decreased functional brain connectivity in adolescents with internet addiction. PLoS One. 2013; 8 (2): e57831. DOI: 10.1371/journal.pone.0057831.

35. Kuss D.J., Lopez-Fernandez O. Internet addiction and problematic Internet use: A systematic review of clinical research. World J. Psychiatry. 2016; 6 (1): 143–176. DOI: 10.5498/wjp.v6.i1.143.

36. Griffiths M. A ‘components’ model of addiction within a biopsychosocial framework. Journal of Substance Use. 2005; 10 (4): 191–197. DOI: 10.1080/14659890500114359.

37. Kim H.S., Hodgins D.C. Component model of addiction treatment: A pragmatic transdiagnostic treatment model of behavioral and substance addictions. Front. Psychiatry. 2018; 9: 406. DOI: 10.3389/fpsyt.2018.00406.

38. Luczak S.E., Khoddam R., Yu S., Wall T.L., Schwartz A., Sussman S. Review: Prevalence and co-occurrence of addictions in US ethnic/racial groups: Implications for genetic research. Am. J. Addict. 2017; 26 (5): 424–436. DOI: 10.1111/ajad.12464.

39. Kuss D.J., Griffiths M.D., Karila L., Billieux J. Internet addiction: a systematic review of epidemiological research for the last decade. Curr. Pharm. Des. 2014; 20 (25): 4026–4052. DOI: 10.2174/13816128113199990617.

40. Yates T.M., Gregor M.A., Haviland M.G. Child maltreatment, alexithymia, and problematic internet use in young adulthood. Cyberpsychol. Behav. Soc. Netw. 2012; 15 (4): 219–225. DOI: 10.1089/cyber.2011.0427.

41. Durkee T., Carli V., Floderus B., Wasserman C., Sarchiapone M., Apter A., Balazs J.A., Bobes J., Brunner R., Corcoran P., Cosman D., Haring C., Hoven C.W., Kaess M., Kahn J.P., Nemes B., Postuvan V., Saiz P.A., Varnik P., Wasserman D. Pathological internet use and risk-behaviors among European adolescents. Int. J. Environ. Res. Public. Health. 2016; 13 (3). DOI: 10.3390/ijerph13030294.

42. Kaess M., Parzer P., Brunner R., Koenig J., Durkee T., Carli V., Wasserman C., Hoven C.W., Sarchiapone M., Bobes J., Cosman D., Varnik A., Resch F., Wasserman D. Pathological internet use is on the rise among European adolescents. J. Adolesc. Health. 2016; 59 (2): 236–239. DOI: 10.1016/j.jadohealth.2016.04.009.