Preview

Бюллетень сибирской медицины

Расширенный поиск

Сегментация очаговых образований печени и виртуальная резекция на основе данных компьютерной томографии

https://doi.org/10.20538/1682-0363-2021-1-39-44

Полный текст:

Аннотация

 Цель. Протестировать работу плагинов по сегментации и виртуальной резекции очаговых образований печени на основе данных компьютерной томографии.

Материалы и методы. Проведен анализ данных  компьютерной томографии органов брюшной полости с болюсным контрастированием 80 пациентов с очаговыми  образованиями печени. Сегментация и 3D-моделирование  томограмм проводилось в системе «Автоплан» врачами- рентгенологами при непосредственном участии врача-хирурга.

Результаты. Определена структура нозологий печени у  пациентов (наиболее часто встречались гемангиомы у  21,25% из 80 пациентов, кисты у 20% обследуемых,  паразитарные кисты у 20% больных и т.д.) по данным компьютерной томографии. Затем проводилась  сегментация печени, ее очаговых образований, артерий и вен с помощью системы «Автоплан». Хирург определял  объем паренхимы и очаговых образований печени с  помощью стандартной функции «объем сегментации»,  выбирал оптимальную тактику лечения и проводил виртуальную резекцию. В ряде случаев применение сегментации и предоперационного планирования позволило отказаться от заведомо неэффективной операции. В результате результативность моделирования в информировании хирурга изменила тактику ведения 42 пациентов.

Заключение. Полученные результаты свидетельствуют о  том, что использование плагинов системы «Автоплан» для  планирования абдоминальной хирургии позволяет: 1)  провести сегментацию печени, очаговых образований и сосудов; 2) определить расположение очагового  образования в том или ином сегменте, их комбинации; 3) провести виртуальную плоскость резекции, оценить структуры, проходящие через нее; 4) выбрать оптимальную тактику вмешательства или отказаться от него вследствие объективных анатомических причин. 

Для цитирования:


Зельтер П.М., Колсанов А.В., Пышкина Ю.С. Сегментация очаговых образований печени и виртуальная резекция на основе данных компьютерной томографии. Бюллетень сибирской медицины. 2021;20(1):39-44. https://doi.org/10.20538/1682-0363-2021-1-39-44

For citation:


Zelter P.M., Kolsanov A.V., Pyshkina Yu.S. Segmentation of focal liver lesions and virtual resection based on computed tomography data. Bulletin of Siberian Medicine. 2021;20(1):39-44. https://doi.org/10.20538/1682-0363-2021-1-39-44

Просмотров: 824


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1682-0363 (Print)
ISSN 1819-3684 (Online)