Russian-language repository of the open clinical data “SibMED Data Clinical Repository”
https://doi.org/10.20538/1682-0363-2023-2-182-184
Abstract
The global digitalization has become one of the most significant challenges in the field of medicine and healthcare. The rapid development of digital technologies determines the growing demand for constant access to big data in real time Their use is in need for research and technological projects in the sphere of artificial intelligence technologies development. Siberian State Medical University developed the first Russian-language repository of clinical data “SibMed Data Clinical Repository” (https://dataset.ssmu.ru/). The article describes the structure, functions of the repository, and perspectives of its use.
About the Authors
E. S. KulikovRussian Federation
2, Mosсow Trakt, Tomsk, 634050
O. S. Fedorova
Russian Federation
2, Mosсow Trakt, Tomsk, 634050
I. V. Tolmachev
Russian Federation
2, Mosсow Trakt, Tomsk, 634050
U. V. Ryazantseva
Russian Federation
2, Mosсow Trakt, Tomsk, 634050
D. A. Vrazhnov
Russian Federation
2, Mosсow Trakt, Tomsk, 634050
A. V. Gubanov
Russian Federation
2, Mosсow Trakt, Tomsk, 634050
S. V. Nesterovich
Russian Federation
2, Mosсow Trakt, Tomsk, 634050
A. A. Shmyrina
Russian Federation
2, Mosсow Trakt, Tomsk, 634050
References
1. Kong H.J. Managing Unstructured Big Data in Healthcare System. Healthcare Informatics Research. 2019;25 (1):1–2. DOI: 10.4258/hir.2019.25.1.1.
2. Мохначева Т., Моногарова Ю., Варакина Ж. Вовлеченность организаторов здравоохранения в процесс цифровизации здравоохранения. Социальные аспекты здоровья населения. 2023;(1):2–20. DOI: 10.21045/2071-5021-2023-69-1-11.
3. Гребенюк А.Ю. Топ-10 цифровых решений в медицине и здравоохранении. URL: https://issek.hse.ru/news/691544400.html
4. Карпов О.Э., Субботин С.А., Шишканов Д.В. Использование медицинских данных для создания систем поддержки принятия врачебных решений. Врач и информационные технологии. 2019;(2).
5. Аветисян М.С., Егоров К.С., Кох В.Н. и др. Разработка алгоритма поиска клинически однородных пациентов по слабоструктурированным текстовым данным электронной медицинской карты онкологического профиля. Врач и информационные технологии. 2019;(3).
6. Гусев А.В., Зингерман Б.В., Тюфилин Д.С., Зинченко В.В. Электронные медицинские карты как источник данных реальной клинической практики. MyRWD. 2022;(2):8–20.
7. Johnson A.E.W., Bulgarelli L., Shen L. et al. MIMIC-IV, a freely accessible electronic health record dataset. Sci. Data. 2023;10(1):1. DOI: 10.1038/s41597-022-01899-x.
8. Giesa N., Heeren P., Klopfenstein S., Flint A., Agha-MirSalim L., Poncette A. et al. MIMIC-IV as a clinical data schema. Stud. Health Technol. Inf. 2022;294:559–560. DOI: 10.3233/SHTI220522.
9. Zhang J., Symons J., Agapow P., Teo J.T., Paxton C.A., Abdi J. et al. Best practices in the real-world data life cycle. PLOS Digit. Health. 2022;1(1). DOI: 10.1371/journal.pdig.0000003.
10. Буров В., Бегтин И., Ганеева Э. Работа с открытыми данными: особенности публикации и использования в российском правовом поле 18.11.2020 [Аналитический доклад]. Информационная культура. URL: https://www.infoculture.ru/wp-content/uploads/2020/11/OpenDataReview.pdf
Review
For citations:
Kulikov E.S., Fedorova O.S., Tolmachev I.V., Ryazantseva U.V., Vrazhnov D.A., Gubanov A.V., Nesterovich S.V., Shmyrina A.A. Russian-language repository of the open clinical data “SibMED Data Clinical Repository”. Bulletin of Siberian Medicine. 2023;22(2):182-184. https://doi.org/10.20538/1682-0363-2023-2-182-184