Mathematical modeling of physiological parameters in traumatic shock caused by lower limb blast injury
https://doi.org/10.20538/1682-0363-2023-4-122-129
Abstract
The aim of this study was to apply integrative physiological mathematical models to simulate physiological parameters in traumatic shock caused by lower limb blast injury.
Materials and methods. At the first stage of mathematical modeling, we applied lumped parameter integrative physiological models, and at the second stage we used neural networks.
Results. We developed a clinical decision support system that allows to determine the intensity of blood loss in lower limb blast injuries according to physiological monitoring data.
Conclusion. The developed approaches make it possible to partially solve the problem associated with the impossibility of accumulating a sufficient amount of medical data for a specific person to create an adequate personalized clinical decision support system.
About the Authors
I. V. TolmachevRussian Federation
2, Moscow Trakt, Tomsk, 634050,
11, Dobrolyubova Str., Moscow, 127254
A. V. Anisin
Russian Federation
6, Academika Lebedeva Str., Saint Petersburg, 194044
A. M. Bala
Russian Federation
6, Academika Lebedeva Str., Saint Petersburg, 194044
D. A. Vrazhnov
Russian Federation
2, Moscow Trakt, Tomsk, 634050
A. V. Shapovalov
Russian Federation
2, Moscow Trakt, Tomsk, 634050
M. Yu. Kotlovskiy
Russian Federation
11, Dobrolyubova Str., Moscow, 127254
V. V. Laptev
Russian Federation
30, Lenina Av., Tomsk, 634050
K. S. Brazovskiy
Russian Federation
2, Moscow Trakt, Tomsk, 634050,
30, Lenina Av., Tomsk, 634050
References
1. Анисин А.В., Денисов А.В., Шаповалов В.М. Оценка тяжести минно-взрывной травмы нижних конечностей. Вестник Российской Военно-медицинской академии. 2019;2(21):215–218. DOI: 10.17816/brmma25947.
2. Клинические рекомендации по оказанию медицинской помощи пострадавшим с острой кровопотерей в чрезвычайных ситуациях. M: Всероссийский центр медицины катастроф «Защита», 2013:180.
3. Гуманенко Е.К., Бояринцев В.В., Суворов В.В., Супрун Т.Ю. Объективная оценка тяжести боевой хирургической травмы. Военно-полевая хирургия локальных войн и вооруженных конфликтов. М.: ГЭОТАР-Медиа, 2011:672.
4. Гуманенко Е.К., Самохин И.М. Военно-полевая хирургия локальных войн и вооруженных конфликтов: руководство. М.: ГЭОТАР-Медиа, 2011:672.
5. Указания по военно-полевой хирургии МО РФ [электронный ресурс]. URL: https://www.vmeda.org/wp-ontent/uploads/2016/pdf/ukazaniya_po_vph_2013.pdf
6. Пырегов А.В., Овечкин А.Ю., Петров C.B. Неинвазивный мониторинг общего гемоглобина на основе многоволновой спектрофотомерии в акушерстве и гинекологии. Анестезиология и реаниматология. 2012;6:36–39.
7. Aaron B., Webb J.B., Enquobahrie A., Vicory J., Heneghan J., Hubal R. et al. Pulse Physiology Engine: an Open-Source Software Platform for Computational Modeling of Human Medical Simulation. SN Comprehensive Clinical Medicine. 2019;1:362–377. DOI: 10.1007/s42399-019-00053-w.
Review
For citations:
Tolmachev I.V., Anisin A.V., Bala A.M., Vrazhnov D.A., Shapovalov A.V., Kotlovskiy M.Yu., Laptev V.V., Brazovskiy K.S. Mathematical modeling of physiological parameters in traumatic shock caused by lower limb blast injury. Bulletin of Siberian Medicine. 2023;22(4):122-129. https://doi.org/10.20538/1682-0363-2023-4-122-129