Оценка наличия и динамики легочного застоя по данным ультразвукового и дистанционного диэлектрического исследования (REDS) у пациентов, госпитализированных с декомпенсацией хронической сердечной недостаточности

Цель: провести сравнительную оценку наличия и динамики легочного застоя по данным ультразвукового (УЗИ) и дистанционного диэлектрического (ReDS) исследования у пациентов, госпитализированных с декомпенсацией хронической сердечной недостаточности (ХСН).

Материалы и методы. В пилотное одноцентровое исследование включались пациенты, госпитализированные с декомпенсацией ХСН. В течение 24 ч от момента госпитализации и при выписке одномоментно проводились УЗИ легких и исследование с применением технологии ReDS. Ультразвуковое исследование легких выполнялось по протоколу с оценкой восьми зон и подсчетом суммы В-линий. Легочный застой подтверждался при сумме В-линий ≥5. Исследование ReDS выполнялось по протоколу производителя, застой подтверждался при получении значения более 35%. Для определения межоператорской вариабельности ReDS каждому пациенту исследование проводили два заслепленных оператора с интервалом 20–30 мин независимо друг от друга.

Результаты. В исследование были включены 35 пациентов: 40% (n = 14) мужчин, средний возраст 71 (65,5; 78,5) год, медиана NT-proBNP составила 1 379 (470; 4 277) пг/л. Гидроторакс при поступлении наблюдался у 31,4% (n = 11) пациентов. Частота легочного застоя, по данным УЗИ, составила 57,1% (n = 20), из них легкая степень застоя наблюдалась у 31,4% (n = 11), средняя – у 22,9% (n = 8), тяжелая – у 2,9% (n = 1) пациентов. Легочный застой, по данным ReDS, наблюдался у 62,9% (n = 22), из них легкий у 37,1% (n = 13), средний у 22,9% (n = 8), тяжелый у 2,9% (n = 1). Выявлена умеренная корреляционная связь между показателями ReDS (%) и УЗИ легких (сумма В-линий) при поступлении (r = 0,402; p = 0,017). При выписке корреляционной взаимосвязи между двумя методами выявлено не было (р = 0,613). Частота согласия по наличию или отсутствию признаков застоя, по данным обоих методов, на момент поступления составила 77,1% (р = 0,004) со средним значением коэффициента согласия каппа Коэна (κ = 0,53). Наблюдалась средняя межоператорская вариабельность для исследования ReDS (коэффициент вариабельности 9,9%).

Заключение. Отмечена умеренная корреляционная связь между показателями ReDS (%) и УЗИ легких (сумма В-линий) в отношении выявления легочного застоя при поступлении (r = 0,402; p = 0,017). При выписке корреляционной взаимосвязи между двумя методами выявлено не было (р = 0,613).

1. Chioncel O., Mebazaa A., Harjola V.P., Coats A.J., Piepoli M.F., Crespo‐Leiro M.G. et al. On behalf of the ESC heart failure long‐term registry investigators. Clinical phenotypes and outcome of patients hospitalized for acute heart failure: the ESC Heart Failure Long-Term Registry. Eur. J. Heart Fail. 2017;19:1242e1254. DOI: 10.1002/ejhf.890.

2. Rattarasarn I., Yingchoncharoen T., Assavapokee T. Prediction of rehospitalization in patients with acute heart failure using point-of-care lung ultrasound. BMC Cardiovasc. Disord. 2022;22:330. DOI: 10.1186/s12872-022-02781-9.

3. Rivas‐Lasarte M., Maestro A., Fernández‐Martínez J., López‐ López L., Solé‐González E., Vives‐Borrás M. et al. Prevalence and prognostic impact of subclinical pulmonary congestion at discharge in patients with acute heart failure. ESC Heart Fail. 2020;7:2621e2628. DOI: 10.1002/ehf2.12842.

4. Adamson P.B., Abraham W.T., Aaron M., Aranda J.M., Bourge R.C., Smith A. et al. CHAMPION trial rationale and design: the long-term safety and clinical efficacy of a wireless pulmonary artery pressure monitoring system. J. Card. Fail. 2011;17:3e10. DOI: 10.1016/j.cardfail.2010.08.002.

5. 2022 AHA/ACC/HFSA guideline for the management of heart failure: a report of the American college of Cardiology/ American heart association joint committee on clinical practice guidelines. Circulation. 2022;145:e895–e1032. DOI: 10.1161/CIR.0000000000001063.

6. 2021 ESC guidelines for the diagnosis and treatment of acute and chronic heart failure. Eur. Heart J. 2021;42:3599e3726. DOI: 10.1002/ejhf.2333.

7. Platz E., Merz A., Jhund P., Vazir A., Campbell R., McMurray J.J. Dynamic changes and prognostic value of pulmonary congestion by lung ultrasound in acute and chronic heart failure: a systematic review. European Journal of Heart Failure. 2017;19(9):1154–1163. DOI: 10.1002/ejhf.839.

8. Picano E., Scali M.C., Ciampi Q., Lichtenstein D. Lung ultrasound for the cardiologist. JACC Cardiovasc Imaging. 2018;11(11):1692–1705. DOI: 10.1016/j.jcmg.2018.06.023.

9. Pivetta E., Goffi A., Nazerian P., Castagno D., Tozzetti C., Tizzani P. et al. Lung ultrasound integrated with clinical assess ment for the diagnosis of acute decompensated heart failure in the emergency department: a randomized controlled trial. European Journal of Heart Failure. 2019;21:754–766. DOI: 10.1002/ejhf.1379.

10. Sattar Y., Zghouzi M., Suleiman A., Sheikh A., Kupferman J., Sarfraz A. et al. Efficacy of remote dielectric sensing (ReDS) in the prevention of heart failure rehospitalizations: a metaanalysis. Journal of Community Hospital Internal Medicine Perspectives. 2021;11(5):646–652. DOI: 10.1080/20009666.2021.1955451.

11. Izumida T., Imamura T., Kinugawa K. Remote dielectric sensing and lung ultrasound to assess pulmonary congestion. Heart and Vessels. 2023;38:517–522. DOI: 10.1007/s00380-022-02190-0.

12. 2021 ESC guidelines for the diagnosis and treatment of acute and chronic heart failure. European Heart Journal. 2021;42(36):3599–3726. DOI: 10.1093/eurheartj/ehab368.

13. Gheorghiade M., Follath F., Ponikowski P. et al. European Society of Cardiology; European Society of Intensive Care Medicine. Assessing and grading congestion in acute heart failure: a scientific statement from the acute heart failure committee of the heart failure association of the European Society of Cardiology and endorsed by the European Society of Intensive Care Medicine. Eur. J. Heart Fail. 2010;12(5):423–433. DOI: 10.1093/eurjhf/hfq045.

14. Yuriditsky E., Horowitz J.M., Panebianco N.L., Sauthoff H., Saric M. Lung ultrasound imaging: a primer for echocardiographers. J. Am. Soc. Echocardiogr. 2021;34(12):1231–1241. DOI: 10.1016/j.echo.2021.08.009.

15. Volpicelli G., Elbarbary M., Blaivas M., Lichtenstein D.A., Mathis G., Kirkpatrick A.W. et al. International liaison committee on lung ultrasound (ILC-LUS) for international consensus conference on lung ultrasound (ICC-LUS) internation al evidence based recommendations for point-of-care lung ultrasound. Intensive Care Med. 2012;38(4):577–591. DOI: 10.1007/s00134-012-2513-4.

16. Uriel N., Sayer G., Imamura T., Rodgers D., Kim G., Raikhelkar J. et al. Relationship between noninvasive assessment of lung fluid volume and invasively measured cardiac hemodynamics. J. Am. Heart Assoc. 2018;7:e009175. DOI: 10.1161/jaha.118.009175.

17. Imamura T., Hori M., Ueno Y., Narang N., Onoda H., Tanaka S. et al. Association between lung fluid levels estimated by remote dielectric sensing values and invasive hemodynamic measurements. J. Clin. Med. 2022;11(5):1208. DOI: 10.3390/jcm11051208.

18. Amir O., Rappaport D., Zafrir B., Abraham W.T. A novel approach to monitoring pulmonary congestion in heart failure: initial animal and clinical experiences using remote dielectric sensing technology, Congest. Heart Fail. 2013;19(3):149– 155. DOI: 10.1111/chf.12021.

19. Amir O., Azzam Z.S., Gaspar T., Faranesh-Abboud S., Andria N., Burkhoff D. et al. Validation of remote dielectric sensing (ReDS™) technology for quantification of lung fluid status: comparison to high resolution chest computed tomography in patients with and without acute heart failure. Int. J. Cardiol. 2016;221:841–846. DOI: 10.1016/j.ijcard.2016.06.323.

20. Imamura T., Gonoi W., Hori M., Ueno Y., Narang N., Onoda H. et al. Validation of noninvasive remote dielectric sensing system to quantify lung fluid levels. J. Clin. Med. 2021;11(1):164. DOI: 10.3390/jcm11010164.

21. Hori M., Imamura T., Fukuo A., Fukui T., Koi T., Ueno Y. et al. Validation of inter-rater and intra-rater reliability of remote dielectric sensing measurement. Int. Heart J. 2022;63:73e76. DOI: 10.1536/ihj.21-663.