Статистическое моделирование для определения типа течения саркоидоза органов дыхания и параметров, ассоциированных с поражением сердца, как способ стратификации риска развития легочной гипертензии
https://doi.org/10.20538/1682-0363-2025-1-36-44
Аннотация
Цель. С помощью методов статистического моделирования разработать оптимальную модель прогнозирования типа течения саркоидоза органов дыхания (СОД), основанную на выявлении и определении признаков (анамнестических, клинико-лабораторных, данных инструментального обследования и других), ассоциированных с тяжестью течения заболевания и последующей стратификацией долгосрочного риска развития легочной гипертензии (ЛГ).
Материалы и методы. В 12-летнее наблюдательное когортное сравнительное исследование включено 298 больных СОД обоего пола. Проанализировано более 200 различных параметров обследования пациентов. Модели построены методами логистической регрессии и линейного дискриминантного анализа. Качество моделей оценивалось с помощью построения матрицы классификации и расчета чувствительности и специфичности, а также построения и расчета площади под ROC-кривой.
Результаты. Разработаны оптимальные классификационные модели прогнозирования типа течения СОД, построенные с применением разных методов статистического моделирования. Модели продемонстрировали, что ряд характеристик, включая параметры эхокардиографического обследования пациентов (в том числе показатели, позволяющие косвенно диагностировать ЛГ), имеют связь с типом течения заболевания. Совокупность характеристик, ассоциированных с типом течения саркоидоза, позволит прогнозировать тип течения СОД уже при подтверждении диагноза (индивидуальный прогноз), а также тактику ведения пациентов с данной патологией (наблюдательная или требующая назначения патогенетической иммуносупрессивной терапии).
Заключение. Подобная комплексная модель прогнозирования типа течения заболевания у больных некардиологического профиля (СОД) имеет важное значение в отношении стратификации риска развития ЛГ для пациентов с неблагоприятным типом течения саркоидоза. Дальнейший анализ выделенных при построении моделей признаков может помочь клиницистам в реальной клинической практике способствовать более точному прогнозированию типа течения СОД.
Для цитирования:
Калачева Т.П., Денисова О.А., Бразовская Н.Г., Федосенко С.В., Карнаушкина М.А., Останко В.Л., Чернявская Г.М., Калюжина Е.В., Черногорюк Г.Э., Пальчикова И.А., Романов Д.С., Пурлик И.Л., Кулумаева К.А., Калюжин В.В. Статистическое моделирование для определения типа течения саркоидоза органов дыхания и параметров, ассоциированных с поражением сердца, как способ стратификации риска развития легочной гипертензии. Бюллетень сибирской медицины. 2025;24(1):36-44. https://doi.org/10.20538/1682-0363-2025-1-36-44
For citation:
Kalacheva T.P., Denisova O.A., Brazovskaya N.G., Fedosenko S.V., Karnaushkina M.A., Ostanko V.L., Chernyavskaya G.M., Kalyuzhina E.V., Chernogoryuk G.E., Palchikova I.A., Romanov D.S., Purlik I.L., Kulumaeva K.A., Kalyuzhin V.V. Statistical modeling to determine severity of respiratory sarcoidosis and parameters associated with cardiac sarcoidosis: as a way to stratify the risk of developing pulmonary hypertension. Bulletin of Siberian Medicine. 2025;24(1):36-44. https://doi.org/10.20538/1682-0363-2025-1-36-44