Регистры хронической болезни почек как инструмент мониторинга, диагностики и улучшения качества медицинской помощи
https://doi.org/10.20538/1682-0363-2026-2-184-190
Аннотация
Хроническая болезнь почек (ХБП) является одной из ведущих причин заболеваемости и смертности во всем мире. Регистры ХБП служат эффективным инструментом для систематического сбора и анализа данных, что способствует раннему выявлению, мониторингу и повышению качества медицинской помощи. В лекции представлен международный и отечественный опыт использования регистров ХБП, проанализированы их структура, переменные и источники данных. Особое внимание уделено организационно-методическим аспектам внедрения регистров ХБП на региональном уровне. Результаты анализа позволяют определить ключевые направления для разработки и внедрения региональных регистров, ведение будет способствовать повышению эффективности диспансерного наблюдения и, как следствие, улучшению эпидемиологических показателей социально значимых заболеваний.
Об авторах
К. А. Юрастова
Сибирский государственный медицинский университет (СибГМУ);
Городская клиническая больница № 1 (ГКБ № 1)
Россия
Россия
Юрастова Кристина Александровна – ассистент, кафедра пропедевтики внутренних болезней с курсом терапии педиатрического факультета; врач общей практики, зав. взрослой поликлиникой
Россия, 634050, г. Томск, Московский тракт, 2
Россия, 634040, г. Томск, ул. Бела Куна, 3
Н. Д. Яровой
Городская клиническая больница № 1 (ГКБ № 1)
Россия
Россия
Яровой Николай Дмитриевич – врач-статистик
Россия, 634040, г. Томск, ул. Бела Куна, 3
И. Д. Беспалова
Сибирский государственный медицинский университет (СибГМУ)
Россия
Россия
Беспалова Инна Давидовна – д-р мед. наук, зав. кафедрой пропедевтики внутренних болезней с курсом терапии педиатрического факультета
Россия, 634050, г. Томск, Московский тракт, 2
А. В. Тетенева
Сибирский государственный медицинский университет (СибГМУ);
Городская клиническая больница № 1 (ГКБ № 1)
Россия
Россия
Тетенева Анна Валентиновна – д-р мед. наук, профессор, кафедра пропедевтики внутренних болезней с курсом терапии педиатрического факультета; зам. гл. врача по клинико-экспертной работе
Россия, 634050, г. Томск, Московский тракт, 2
Россия, 634040, г. Томск, ул. Бела Куна, 3
Список литературы
1. Hill N.R., Fatoba S.T., Oke J.L., Hirst J.A., O’Callaghan C.A., Lasserson D.S. et al. Global Prevalence of Chronic Kidney Disease – A Systematic Review and Meta-Analysis. PLoS One. 2016;11(7):e0158765. DOI: 10.1371/journal.pone.0158765.
2. Cockwell P., Fisher L.A. The global burden of chronic kidney disease. Lancet. 2020;395(10225):662–664. DOI: 10.1016/S0140-6736(19)32977-0.
3. GBD Chronic Kidney Disease Collaboration. Global, regional, and national burden of chronic kidney disease, 1990–2017: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2017. Lancet. 2020;395(10225):709–733. DOI: 10.1016/S0140-6736(20)30045-3.
4. Webster A.C., Nagler E.V., Morton R.L., Masson P. Chronic kidney disease. Lancet. 2017;389(10075):1238–1252. DOI: 10.1016/S0140-6736(16)32064-5.
5. Van den Wyngaert I., Mamouris P., Vaes B., Van Pottelbergh G. An exploration of under-registration of chronic kidney disease stages 3-5 in Belgian general practices using logistic regression. PLoS One. 2022;17(12):e0279291. DOI: 10.1371/journal.pone.0279291.
6. Jain P., Calvert M., Cockwell P., McManus R.J. The need for improved identification and accurate classification of stages 3-5 chronic kidney disease in primary care: retrospective cohort study. PLoS One. 2014;9(8):e100831. DOI: 10.1371/journal.pone.0100831.
7. Peride I., Andronesi A., Niculae A., Căldăraru C., Mihailescu E., Busila I. et al. P0787 the importance and benefits of the predialysis patients – Romanian Experience. Nephrol. Dial. Transplant. 2020;35(Suppl.3):gfaa142.P0787. DOI: 10.1093/ndt/gfaa142.P0787.
8. Mendu M.L., Ahmed S., Maron J.K., Rao S.K., Chaguturu S.K., May M.F. et al. Development of an electronic health record-based chronic kidney disease registry to promote population health management. BMC Nephrol. 2019;20(1):72. DOI: 10.1186/s12882-019-1260-y.
9. Navaneethan S.D., Jolly S.E., Schold J.D., Arrigain S., Saupe W., Sharp J. et al. Development and validation of an electronic health record-based chronic kidney disease registry. Clin. J. Am. Soc. Nephrol. 2011;6(1):40–49. DOI: 10.2215/CJN.04230510.
10. Boenink R., Astley M.E., Huijben J.A., Stel V.S., Kerschbaum J., Ots-Rosenberg M. et al. The ERA Registry Annual Report 2019: summary and age comparisons. Clin. Kidney J. 2021;15(3):452–472. DOI: 10.1093/ckj/sfab273.
11. Venuthurupalli S.K., Hoy W.E., Healy H.G., Cameron A., Fassett R.G. CKD.QLD: establishment of a chronic kidney disease [CKD] registry in Queensland, Australia. BMC Nephrol. 2017;18(1):189. DOI: 10.1186/s12882-017-0607-5.
12. Назаров А.В., Жданова Т.В., Садыкова Ю.Р., Никитина Д.В., Серкова В.В. Распространенность хронической болезни почек по данным регистра центра болезней почек и диализа городской клинической больницы № 40 Екатеринбурга. Нефрология. 2012;16(3–1):88–92.
13. Romagnani P., Remuzzi G., Glassock R., Levin A., Jager K.J., Tonelli M. et al. Chronic kidney disease. Nat. Rev. Dis. Primers. 2017;3:17088. DOI: 10.1038/nrdp.2017.88.
14. Rucci P., Mandreoli M., Gibertoni D., Zuccalà A., Fantini M.P., Lenzi J. et al. Prevention of Renal Insufficiency Progression (PIRP) Project. A clinical stratification tool for chronic kidney disease progression rate based on classification tree analysis. Nephrol. Dial. Transplant. 2014;29(3):603–610. DOI: 10.1093/ndt/gft444.
15. Cantarovich M., Tchervenkov J., Paraskevas S., Ghali P., Wong P., Deschênes M. et al. Early changes in kidney function predict long-term chronic kidney disease and mortality in patients after liver transplantation. Transplantation. 2011;92(12):1358–1363. DOI: 10.1097/TP.0b013e-3182384aff.
16. Tuot D.S., McCulloch C.E., Velasquez A., Schillinger D., Hsu C.Y., Handley M. et al. Impact of a Primary Care CKD Registry in a US Public Safety-Net Health Care Delivery System: A Pragmatic Randomized Trial. Am. J. Kidney Dis. 2018;72(2):168–177. DOI: 10.1053/j.ajkd.2018.01.058.
17. Grams M.E., Plantinga L.C., Hedgeman E., Saran R., Myers G.L., Williams D.E. et al. CDC CKD Surveillance Team. Validation of CKD and related conditions in existing data sets: A systematic review. Am. J. Kidney Dis. 2011;57(1):44–54. DOI: 10.1053/j.ajkd.2010.05.013.
18. Talbot B., Athavale A., Jha V., Gallagher M. Data challenges in addressing chronic kidney disease in low- and lower-middle-income countries. Kidney Int. Rep. 2021;6(6):1503–1512. DOI: 10.1016/j.ekir.2021.03.901.
19. Plotnicki L., Kohl C.D., Höcker B., Krupka K., Rahmel A., Pape L. et al. The CERTAIN Registry: a novel, web-based registry and research platform for pediatric renal transplantation in Europe. Transplant. Proc. 2013;45(4):1414–1417. DOI: 10.1016/j.transproceed.2013.01.007.
20. Flood D., Wilcox K., Ferro A.A., Mendoza Montano C., Barnoya J., Garcia P. et al. Challenges in the provision of kidney care at the largest public nephrology center in Guatemala: a qualitative study with health professionals. BMC Nephrol. 2020;21(1):71. DOI: 10.1186/s12882-020-01732-w.
21. Molnar A.O., Barua M., Konvalinka A., Schick-Makaroff K. Patient engagement in kidney research: opportunities and challenges ahead. Can. J. Kidney Health Dis. 2017;4:2054358117740583. DOI: 10.1177/2054358117740583.
22. Okpechi I.G., Alrukhaimi M., Ashuntantang G.E., Bellorin-Font E., Benghanem Gharbi M., Braam B. et al. Global capacity for clinical research in nephrology: a survey by the International Society of Nephrology. Kidney Int. Suppl. (2011). 2018;8(2):82–89. DOI: 10.1016/j.kisu.2017.10.012.
23. Bello A.K., Levin A., Tonelli M., Okpechi I.G., Feehally J., Harris D. et al. Assessment of global kidney health care status. JAMA. 2017;317(18):1864–1881. DOI: 10.1001/jama.2017.4046.
24. Rodriguez R.A., Hsiao L.L., Tucker J.K., Pugsley D. Kidney disease in disadvantaged populations. Int. J. Nephrol. 2012;2012:427589. DOI: 10.1155/2012/427589.
25. Canaud B., Davenport A., Leray-Moragues H., Morena-Carrere M., Cristol J.P., Kooman J. et al. Digital Health Support: current status and future development for enhancing dialysis patient care and empowering patients. Toxins (Basel). 2024;16(5):211. DOI: 10.3390/toxins16050211.
26. Liu W., Yu X., Wang J., Zhou T., Yu T., Chen X. et al. Improving Kidney Outcomes in Patients with Nondiabetic Chronic Kidney Disease Through an Artificial Intelligence-Based Health Coaching Mobile App: Retrospective Cohort Study. JMIR Mhealth Uhealth. 2023;11:e45531. DOI: 10.2196/45531.
27. Yi T.W., Laing C., Kretzler M., Nkulikiyinka R., Legrand M., Jardine M. et al. Digital health and artificial intelligence in kidney research: a report from the 2020 Kidney Disease Clinical Trialists (KDCT) meeting. Nephrol. Dial Transplant. 2022;37(4):620–627. DOI: 10.1093/ndt/gfab320.
28. Khan A.H., Khan M.A., Abbas S., Siddiqui S.Y., Saeed M.A., Alfayad M. et al. Simulation, modeling, and optimization of intelligent kidney disease prediction empowered with computational intelligence approaches. Comput. Mater. Contin. 2021;67(2):1399–1415. DOI: 10.32604/cmc.2021.014370.
29. Rashidi P., Bihorac A. Artificial intelligence approaches to improve kidney care. Nat. Rev. Nephrol. 2020;16(2):71–72. DOI: 10.1038/s41581-019-0243-3.
30. Irish G., Caskey F.J., Davids M.R., Tonelli M., Yang C.W., Arruebo S. et al. Global data monitoring systems and early identification for kidney diseases. Nephrol. Dial Transplant. 2024;39(Suppl. 2):ii49–ii55. DOI: 10.1093/ndt/gfae127.
31. See E.J., Alrukhaimi M., Ashuntantang G.E., Bello A.K., Bellorin-Font E., Benghanem Gharbi M. et al. Global coverage of health information systems for kidney disease: availability, challenges, and opportunities for development. Kidney Int. Suppl. (2011). 2018;8(2):74–81. DOI: 10.1016/j.kisu.2017.10.011.
32. Wu C.C., Islam M.M., Poly T.N., Weng Y.C. Artificial Intelligence in Kidney Disease: A Comprehensive Study and Directions for Future Research. Diagnostics (Basel). 2024;14(4):397. DOI: 10.3390/diagnostics14040397.
Рецензия
Для цитирования:
Юрастова К.А., Яровой Н.Д., Беспалова И.Д., Тетенева А.В. Регистры хронической болезни почек как инструмент мониторинга, диагностики и улучшения качества медицинской помощи. Бюллетень сибирской медицины. 2026;25(2):184-190. https://doi.org/10.20538/1682-0363-2026-2-184-190
For citation:
Yurastova K.A., Yarovoy N.D., Bespalova I.D., Teteneva A.V. Chronic kidney disease registries as a tool for monitoring, diagnosis, and quality improvement in medical care. Bulletin of Siberian Medicine. 2026;25(2):184-190. https://doi.org/10.20538/1682-0363-2026-2-184-190
Просмотров:
57
JATS XML
Послать статью по эл. почте 