Способ прогнозирования «малых» форм рака молочной железы на фоне фиброзно-кистозной болезни
https://doi.org/10.20538/1682-0363-2017-1-13-19
Аннотация
Цель исследования – разработать оптимальный рентгенологический симптомокомплекс «малого» рака молочной железы на фоне фиброзно-кистозной болезни (ФКБ) с помощью многомерных методов статистики.
Материал и методы. Проведен подробный анализ рентгенологических признаков «малого» рака молочной железы на фоне фиброзно-кистозной болезни у 100 больных с гистологически верифицированным диагнозом.
Результаты. Показано, что стандартный подход к анализу маммограмм у данного контингента больных, основанный на выявлении первичных, вторичных и косвенных рентгенологических симптомов злокачественного процесса, обладает недостаточной эффективностью – чувствительность маммографии составляет 62%. Отмечено, что визуализацию на маммограммах «малых» форм рака в наибольшей степени ухудшает наличие в молочных железах фиброзной формы ФКБ и склерозирующего аденоза средней и тяжелой степени выраженности. Углубленный анализ маммограмм позволил выделить дополнительно часто встречаемые проявления «малых» форм рака молочной железы на фоне мастопатии, которые могут указывать на наличие злокачественного процесса. На их основе разработана программа для ЭВМ, позволяющая оценить вероятность наличия «малых» форм рака молочной железы, а также предложен диагностический алгоритм, который повышает эффективность выявления «малых» раков до 92%.
Об авторах
С. А. ВеличкоРоссия
д-р мед. наук, профессор, гл. научный сотрудник отделения лучевой диагностики,
634028, г. Томск, ул. Савиных, 12/1
Е. М. Слонимская
Россия
д-р мед. наук, профессор, зав. отделением общей онкологии,
634028, г. Томск, ул. Савиных, 12/1
И. Г. Фролова
Россия
д-р мед. наук, профессор, зав. отделением лучевой диагностики,
634028, г. Томск, ул. Савиных, 12/1
Д. Г. Бухарин
Россия
канд. мед наук, врач отделения лучевой диагностики,
634028, г. Томск, ул. Савиных, 12/1
А. В. Дорошенко
Россия
канд. мед. наук, врач отделения общей онкологии,
634028, г. Томск, ул. Савиных, 12/1
Список литературы
1. Рожкова Н.И. Лучевая диагностика в маммологии: руководство для врачей. М.: Специздат, 2014: 128.
2. Одинцова И.Н. Эпидемиология рака молочной железы в регионе Сибири и Дальнего Востока: автореферат … д-ра мед. наук. Томск, 2011: 42.
3. Чиссов В.И., Старинский В.В., Петрова Г.В. Злокачественные новообразования в России (заболеваемость и смертность). М.: Центр информации технических и эпидемиологических исследований в области онкологии, 2012: 268.
4. Colin C., Prince V., Valette P.J. Can mammographic assessments lead to concider density as a risk factor for breast cancer? // Eur. J. Radiol. 2013; 82 (3): 404–411.
5. Smetherman D., Fathi Gowharji L. Clinical images: Radial scar of the breast // Ochsner J. 2015; 15 (3): 219–222.
6. Корженкова Г.П. Верификация непальпируемых образований молочной железы на дооперационном этапе // Радиология – практика. 2013; 2: 14–16.
7. Koa K., Hsua H., Yub J.-Ch. et al. Non-mass-like breast lesions at ultrasonography: Feature analysis and BI-RADS assessment // Eur. J. Radiol. 2015; 84 (1): 1–194.
8. Бухарин Д.Г., Величко С.А., Слонимская Е.М., Фролова И.Г., Дорошенко А.В., Толмачев И.В. Патент на изобретение № 2547802 «Способ прогнозирования риска выявления «малых» форм рака молочной железы на фоне фиброзно-кистозной болезни», 2015.
Рецензия
Для цитирования:
Величко С.А., Слонимская Е.М., Фролова И.Г., Бухарин Д.Г., Дорошенко А.В. Способ прогнозирования «малых» форм рака молочной железы на фоне фиброзно-кистозной болезни. Бюллетень сибирской медицины. 2017;16(1):13-19. https://doi.org/10.20538/1682-0363-2017-1-13-19
For citation:
Velichko S.A., Slonimskaya E.M., Frolova I.G., Bukharin D.G., Doroshenko A.V. Prognosis method to predict small-sized breast cancer affected by fibrocystic disease. Bulletin of Siberian Medicine. 2017;16(1):13-19. (In Russ.) https://doi.org/10.20538/1682-0363-2017-1-13-19