Прогностическое значение уровня белка CTLA-4 и его лиганда B7.2 у больных раком толстого кишечника
https://doi.org/10.20538/1682-0363-2023-2-104-110
Аннотация
Цель. Разработать программу для определения вероятности онкологической патологии толстого кишечника на основании оценки уровня белка CTLA-4 и его лиганда B7.2.
Материалы и методы. В исследование включены 44 пациента с колоректальным раком (КРР) и 25 больных с доброкачественными опухолями толстого кишечника. Контрольную группу составили 25 пациентов, оперированных в плановом порядке (пластика колостомы), сформированной ранее по поводу травмы толстой кишки. Концентрацию CTLA-4 и B7.2 определяли в сыворотке крови, а также в супернатантах гомогенатов ткани опухоли и лимфатических узлов с помощью метода проточной цитофлуометрии.
Результаты. Установлено, что у пациентов с раком толстой кишки уровень CTLA-4 в сыворотке крови увеличивается в 2,77 раза в сравнении с группой контроля (p < 0,001). Концентрация CTLA-4 в ткани новообразования у пациентов с КРР была выше аналогичного показателя группы контроля в 2,34 раза (p = 0,007). Концентрация лиганда B7.2 в сыворотке крови у пациентов с КРР превышала данный показатель в группе контроля в 2,51 раза (p = 0,002). Концентрация лиганда B7.2 в ткани опухоли у пациентов с КРР превышала таковую в группе контроля в 1,68 раза (p = 0,004). При анализе полученных данных определены параметры, которые имеют значимость в структуре диагностической модели. На основании этих параметров разработана компьютерная программа для определения вероятности наличия онкологической патологии толстого кишечника.
Заключение. Полученные данные демонстрируют увеличение уровня CTLA-4 и его лиганда B7.2 в сыворотке крови и ткани опухоли у пациентов с колоректальным раком.
Об авторах
А. В. Четверяков
Читинская государственная медицинская академия (ЧГМА)
Россия
Россия
Четверяков Андрей Валерьевич – врач-хирург, аспирант, кафедра госпитальной хирургии,
672000, г. Чита, ул. Горького, 39а
В. Л. Цепелев
Читинская государственная медицинская академия (ЧГМА)
Россия
Россия
Цепелев Виктор Львович – д-р мед. наук, профессор, зав. кафедрой госпитальной хирургии,
672000, г. Чита, ул. Горького, 39а
Список литературы
1. Bray F., Ferlay J., Soerjomataram I., Siegel R.L., Torre L.A., Jemal A. Global cancer statistics 2018: GLOBOCAN estimates of incidence and mortality worldwide for 36 cancers in 185 countries. CA Cancer J. Clin. 2018;68(6):394–424. DOI: 10.3322/caac.21492.
2. Siegel R.L., Miller K.D., Fedewa S.A., Ahnen D.J., Meester R.G.S., Barzi A. et al. Colorectal cancer statistics. CA Cancer J. Clin. 2017;67(3):177–193. DOI: 10.3322/caac.21395.
3. Zhu Y., Hu Y., Kong X., Xiao Q., Pan Z., Zheng Z. et al. Cohort profile: The National Colorectal Cancer Cohort (NCRCC) study in China. BMJ Open. 2021;11(12):e051397. DOI: 10.1136/bmjopen-2021-051397.
4. Zhu S., Yi M., Wu Y., Dong B., Wu K., Zhu S. Roles of tumor-associated macrophages in tumor progression: implications on therapeutic strategies. Exp. Hematol. Oncol. 2021;10(1):60. DOI: 10.1186/s40164-021-00252-z.
5. Eptaminitaki G.C., Wolff N., Stellas D., Sifakis K., Baritaki S. Long non-coding RNAs (lncRNAs) in response and resistance to cancer immunosurveillance and immunotherapy. Cells. 2021;10(12):3313. DOI: 10.3390/cells10123313.
6. Prakadan S.M., Alvarez-Breckenridge C.A., Markson S.C., Kim A.E., Klein R.H., Nayyar N. et al. Genomic and transcriptomic correlates of immunotherapy response within the tumor microenvironment of leptomeningeal metastases. Nat. Commun. 2021;12(1):5955. DOI: 10.1038/s41467-021-25860-5.
7. Feng Y., Liu L., Li J., Huang J., Xie J.H., Menard L. et al. Systematic characterization of the tumor microenvironment in Chinese patients with hepatocellular carcinoma highlights intratumoral B cells as a potential immunotherapy target. Oncol. Rep. 2022;47(2):38. DOI: 10.3892/or.2021.8249.
8. Yin J., Wang H., Hong Y., Ren A., Wang H., Liu L. et al. Identification of an at-risk subpopulation with high immune infiltration based on the peroxisome pathway and TIM3 in colorectal cancer. BMC Cancer. 2022;22(1):44. DOI: 10.1186/s12885-021-09085-9.
9. Sharma P., Allison J.P. The future of immune checkpoint therapy. Science. 2015;348(6230):56–61. DOI: 10.1126/science.aaa8172.
10. Shapoval A.I., Shapoval S.P., Shcherbakova N.S., Shcherbakov D.N. Immune control Molecules of the B7 family. Part 1. General characteristics and first representatives: b7- 1, b7-2, b7-h1, b7-h2 and b7-dc. Russian Journal of Bioorganic Chemistry. 2019;45(4):348–364. DOI: 10.1134/S1068162019040101.
11. Rowshanravan B., Halliday N., Sansom D.M. CTLA-4: a moving target in immunotherapy. Blood. 2018;131(1):58–67. DOI: 10.1182/blood-2017-06-741033.
12. Borrie A.E., Maleki Vareki S. T lymphocyte-based cancer immunotherapeutics. Int. Rev. Cell. Mol. Biol. 2018;341:201– 276. DOI: 10.1016/bs.ircmb.2018.05.010.
13. Общероссийский национальный союз «Ассоциация онкологов России». Злокачественные новообразования ободочной кишки и ректосигмоидного отдела. Клинические рекомендации. М., 2020:70.
14. Alshogran O.Y., Al-Delaimy W.K. Understanding of international committee of medical journal editor’s authorship criteria among faculty members of pharmacy and other health sciences in Jordan. J. Empir. Res. Hum. Res. Ethics. 2018;13(3):276–284. DOI: 10.1177/15562646187 64575.
15. Lang T.A., Altman D.G. Basic statistical reporting for articles published in biomedical journals: the “Statistical analyses and methods in the published literature” or the SAMPL guidelines. Int. J. Nurs. Stud. 2015;52(1):5–9. DOI: 10.1016/j.ijnurstu.2014.09.006.
16. Мудров В.А. Алгоритмы статистического анализа количественных признаков в биомедицинских исследованиях с помощью пакета программ SPSS. Забайкальский медицинский вестник. 2020;1:140–150. DOI: 10.52485/19986173_2020_1_140.
17. Мудров В.А. Алгоритмы статистического анализа качественных признаков в биомедицинских исследованиях с помощью пакета программ SPSS. Забайкальский медицинский вестник. 2020;1:151–163. DOI: 10.52485/19986173_2020_1_151.
18. Мудров В.А. Алгоритмы корреляционного анализа данных в биомедицинских исследованиях с помощью пакета программ SPSS. Забайкальский медицинский вестник. 2020;2:169–176. DOI: 10.52485/19986173_2020_2_169.
19. Четверяков А.В., Цепелев В.Л., Крюкова В.В., Мудров В.А. Программа для определения вероятности онкологической патологии толстого кишечника. ФГБОУ ВО ЧГМА МЗ РФ. URL: https://new.fips.ru/ofpstorage/Doc/PrEVM/RUNWPR/000/002/022/613/721/2022613721-00001/document.pdf.
20. Bagbudar S., Karanlik H., Cabioglu N., Bayram A., Ibis K., Aydin E. et al. Prognostic implications of immune infiltrates in the breast cancer microenvironment: the role of expressions of CTLA-4, PD-1, and LAG-3. Appl. Immunohistochem. Mol. Morphol. 2022;30(2):99–107. DOI: 10.1097/PAI.0000000000000978.
21. Guo X.J., Lu J.C., Zeng H.Y., Zhou R., Sun Q.M., Yang G.H. et al. CTLA-4 synergizes with PD1/PD-L1 in the inhibitory tumor microenvironment of intrahepatic cholangiocarcinoma. Front. Immunol. 2021;12:705378. DOI: 10.3389/fimmu.2021.705378.
Рецензия
Для цитирования:
Четверяков А.В., Цепелев В.Л. Прогностическое значение уровня белка CTLA-4 и его лиганда B7.2 у больных раком толстого кишечника. Бюллетень сибирской медицины. 2023;22(2):104-110. https://doi.org/10.20538/1682-0363-2023-2-104-110
For citation:
Chetveryakov A.V., Tsepelev V.L. Prognostic value of the levels of CTLA-4 and its ligand B7.2 in patients with colorectal cancer. Bulletin of Siberian Medicine. 2023;22(2):104-110. https://doi.org/10.20538/1682-0363-2023-2-104-110
Просмотров:
293
Послать статью по эл. почте 