Применение индекса коморбидности Чарльсона для оценки прогноза 18-месячной смертности у пациентов с острым инфарктом миокарда

Цель. Оценить прогностическую способность индекса коморбидности Чарльсона (ИКЧ) для прогнозирования 18-месячной смертностиу пациентов с острым инфарктом миокарда (ИМ) с применением номограммы, разработанной на основе математического анализа.
Материалы и методы. В проспективное одноцентровое наблюдательное исследование были включены 712 последовательных пациентов с острым ИМ, которым выполняли коронарографию в течение 24 ч с момента госпитализации. Первичной конечной точкой исследования была принята смерть от всех причин в течение 18 мес наблюдения. Для выявления независимых прогностических факторов риска наступления смерти применялся логистический регрессионный анализ. На основе результатов многофакторного анализа была разработана номограмма для прогнозирования клинического исхода. Дискриминационная способность ИКЧ и номограммы была оценена с помощью логистической регрессии, в качестве инструмента оценки его диагностической способности применялся метод ROC-анализа (ROC-анализ).
Результаты. Среди пациентов доминировали мужчины (61%), медиана возраста составила 65 лет (интерквартильный размах [ИКР] 56–74 года). Медиана ИКЧ составила 4 (ИКР: 3–6) балла. Смертность в течение 18 мес составила 12,1%, с площадью под ROC-кривой для ИКЧ 0,797 (95%-й доверительный интервал [ДИ] 0,746–0,849; p < 0,001). Многофакторный анализ показал, что ИКЧ (отношение шансов [ОШ] 1,28; 95%-й ДИ 1,08–1,52; p = 0,004), возраст (ОШ 1,06; 95%-й ДИ 1,02–1,09; p = 0,002), трехсосудистое поражение коронарных артерий (ОШ 2,60; 95%-й ДИ 1,36–4,98; p = 0,004), включенные в номограмму, были независимыми предиктивными факторами неблагоприятного клинического исхода. Номограмма продемонстрировала хорошую дискриминационную способность прогнозирования 18-месячной смертности у пациентов с острым ИМ (площадь под ROC-кривой 0,819; 95%-й ДИ 0,767–0,870; p < 0,001; чувствительность 65,1%; специфичность 88,2%).
Заключение. ИКЧ независимо ассоциировался и умеренно предсказывал смертность в течение 18 мес у пациентов с острым ИМ. Предложенная номограмма облегчила раннюю идентификацию пациентов с высоким риском событий, что позволило внедрить более эффективные стратегии лечения и снизить смертность при остром ИМ.

1. Vaduganathan M., Mensah G.A., Turco J.V., Fuster V., Roth G.A. The Global burden of cardiovascular diseases and risk: a compass for future health. J. Am. Coll. Cardiol. 2022;80(25):2361–2371. DOI: 10.1016/j.jacc.2022.11.005.

2. Timmis A., Vardas P., Townsend N., Torbica A., Katus H., De Smedt D. et al. European Society of Cardiology: cardiovascular disease statistics 2021. Eur. Heart J. 2022;43(8):716–799. DOI: 10.1093/ehjqcco/qcac014.

3. Schmidt M., Jacobsen J.B., Lash T.L., Bøtker H.E., Sørensen H.T. 25 Year trends in first time hospitalisation for acute myocardial infarction, subsequent short and long term mortality, and the prognostic impact of sex and comorbidity: A Danish nationwide cohort study. BMJ. 2012;344:e356. DOI: 10.1136/bmj.e356.

4. Canivell S., Muller O., Gencer B., Heg D., Klingenberg R., Räber L. et al. Prognosis of cardiovascular and non-cardiovascular multimorbidity after acute coronary syndrome. PLoS One. 2018;13(4):1–12. DOI: 10.1371/journal.pone.0195174.

5. Zhang F., Wong C., Chiu Y., Ensor J., Mohamed M.O., Peat G. et al. Prognostic impact of comorbidity measures on outcomes following acute coronary syndrome: A systematic review. Int. J . Clin. Pract. 2021;75(10):1–15. DOI: 10.1111/ijcp.14345.

6. Radovanovic D., Seifert B., Urban P., Eberli F.R., Rickli H., Bertel O. et al. Insights from the nationwide AMIS Plus registry 2002–2012. Heart. 2014;100(4):288–294. DOI: 10.1136/heartjnl-2013-304588

7. Thygesen K., Alpert J.S., Jaffe A.S., Simoons M.L., Chaitman B.R., White H.D. et al. Third universal definition of myocardial infarction. Circulation. 2012;126(16):2020–2035. DOI: 10.1161/CIR.0b013e31826e1058.

8. MDCalc. Charlson Comorbidity Index (CCI). URL: https://www.mdcalc.com/calc/3917/charlson-comorbidity-index-cci#creator-insights

9. Charlson M.E., Pompei P., Ales K.L., MacKenzie C.R. A new method of classifying prognostic comorbidity in longitudinal studies: development and validation. J. Chronic. Dis. 1987;5(40):373–383. DOI: 10.1016/0021-9681(87)90171-8.

10. Fox K.A., Fitzgerald G., Puymirat E., Huang W., Carruthers K., Simon T. et al. Should patients with acute coronary disease be stratified for management according to their risk? Derivation, external validation and outcomes using the updated GRACE risk score. BMJ Open. 2014;4:e004425. DOI: 10.1136/bmjopen-2013-004425.

11. Nutritional anaemias. Report of a WHO scientific group. World Health Organ. Tech. Rep. Ser. 1968;405:5–37.

12. Cui K., Lyu S., Song X., Liu H., Yuan F., Xu F. et al. Longterm safety and efficacy of staged percutaneous coronary intervention for patients with ST-segment elevation myocardial infarction and multivessel coronary disease. Am. J. Cardiol. 2019;124(3):334–342. DOI: 10.1016/j.amjcard.2019.04.048.

13. DeLong E.R., DeLong D.M., Clarke-Pearson D.L. Comparing the areas under two or more correlated receiver operating characteristic curves: a nonparametric approach. Biometrics. 1988;44(3):837–845.

14. Zhang F., Bharadwaj A., Mohamed M.O., Ensor J., Peat G., Mamas M.A. Impact of Charlson Co-Morbidity Index Score on management and outcomes after acute coronary syndrome. Am. J. Cardiol. 2020;130:15–23. DOI: 10.1016/j.amjcard.2020.06.022.

15. Hautamäki M., Lyytikäinen L.P., Mahdiani S., Eskola M., Lehtimäki T., Nikus K et al. The association between charlson comorbidity index and mortality in acute coronary syndrome – the MADDEC study coronary syndrome – the MADDEC study. Scand. Cardiovasc. J. 2020;12:1299–1311. DOI: 10.1080/14017431.2019.1693615.

16. Sanchis J., Núñez J., Bodí V., Núñez E., García-Alvarez A., Bonanad C. et al. Influence of comorbid conditions on oneyear outcomes in non – ST-segment elevation acute coronary syndrome. Mayo Clin. Proc. 2011;86(4):291–296. DOI: 10.4065/mcp.2010.0702.

17. Núñez J.E., Núñez E., Fácila L., Bertomeu V., Llàcer A., Bodí V. et al. Prognostic Value of Charlson Comorbidity Index at 30 days and 1 year after acute myocardial infarction. Rev. Española Cardiol. 2004;57(9):842–849. DOI: 10.1016/S1885-5857(06)60649-X.

18. O’Connell R.L., Lim L.L. Utility of the Charlson comorbidity index computed from routinely collected hospital discharge diagnosis codes. Methods Inf. Med. 2000;39(1):7–11.

19. Schelde A.B., Schmidt M., Madsen M., Nielsen S.S., Frøkiær J., Christiansen C.F. Impact of the charlson comorbidity index score on risk prediction by single-photon emission computed tomography myocardial perfusion imaging following myocardial infarction. Clin. Epidemiol. 2019;11:901–910. DOI: 10.2147/CLEP.S211555.

20. Balun A., Akgümüş A. Charlson comorbidity index and 1-year poor outcomes in elderly patients undergoing successful percutaneous coronary intervention: A retrospective study. Med. (United States). 2023;102(19):E33792. DOI: 10.1097/MD.0000000000033792.

21. Esteve Pastor M.A., Martin E., Alegre O., Castillo Dominguez J.C., Formiga F., Martinez-Selles M. et al. Relationship of Charlson Comorbidity Index with adverse events in elderly patients with acute coronary syndromes: an analysis from LONGEVO-SCA Registry. Eur. Heart J. 2019;40(1):2525. DOI: 10.1093/eurheartj/ehz748.0854.

22. Sanchis J., Soler M., Núñez J., Ruiz V., Bonanad C., Formiga F. et al. Comorbidity assessment for mortality risk stratification in elderly patients with acute coronary syndrome. Eur. J. Intern. Med. 2019;62:48–53. DOI: 10.1016/j.ejim.2019.01.018.

23. Jiménez-Méndez C., Díez-Villanueva P., Alfonso F. Non-ST segment elevation myocardial infarction in the elderly. Rev. Cardiovasc. Med. 2021;22(3):779–786. DOI: 10.31083/J.RCM2203084.

24. Ramirez-Marrero M., Jimenez-Navarro M., De Teresa-Galvan E., De Mora-Martin M. The importance of the Charlson index in risk stratification in patients admitted for acute coronary syndrome without ST-segment elevation. Cardiovasc. Prev. Rehabil. 2011;18(1):S113.

25. Singh M., Reeder G.S., Jacobsen S.J., Weston S., Killian J., Roger V.L. Scores for post-myocardial infarction risk stratification in the community. Circulation. 2002;106(18):2309–2314. DOI: 10.1161/01.CIR.0000036598.12888.DE.

26. Pimor A., Auffret V., Didier R., Delaunay R., Filippi E., Hacot J.P. et al. Immediate complete revascularization in patients with ST-segment elevation myocardial infarction and multivessel disease treated by primary percutaneous coronary intervention: Insights from the ORBI registry. Arch. Cardiovasc. Dis. 2018;111(11):656–665. DOI: 10.1016/j.acvd.2017.08.005.

27. Mariani J., Macchia A., De Abreu M., Monte G.G.V., Tajer C. Multivessel versus single vessel angioplasty in nonST elevation acute coronary syndromes: A systematic review and metaanalysis. PLoS One. 2016;11(2):1–21. DOI: 10.1371/journal.pone.0148756.

28. Widimsky P., Holmes D.R. How to treat patients with ST-elevation acute myocardial infarction and multi-vessel disease? Eur. Heart J. 2011;32(4):396–403. DOI: 10.1093/eurheartj/ehq410.

29. Halkin A., Singh M., Nikolsky E., Grines C.L., Tcheng J.E., Garcia E. et al. Prediction of mortality after primary percutaneous coronary intervention for acute myocardial infarction: The CADILLAC risk score. J. Am. Coll. Cardiol. 2005;45(9):1397–1405. DOI: 10.1016/j.jacc.2005.01.041.

30. Hoang T.H., Maiskov V. V., Merai I.A., Kobalava Z.D. Development and validation of a model for predicting 18-month mortality in type 2 myocardial infarction. Am. J. Emerg. Med. 2021;48:224–230. DOI: 10.1016/j.ajem.2021.04.060.

31. Krumholz H.M., Chen J., Chen Y.T., Wang Y., Radford M.J. Predicting one-year mortality among elderly survivors of hospitalization for an acute myocardial infarction: Results from the cooperative cardiovascular project. J. Am. Coll. Cardiol. 2001;38(2):453–459. DOI: 10.1016/S0735-1097(01)01395-X.

32. Erickson S.R., Cole E., Kline-Rogers E., Eagle K.A. The addition of the Charlson comorbidity index to the GRACE risk prediction index improves prediction of outcomes in acute coronary syndrome. Popul. Health Manag. 2014;17(1):54–59. DOI: 10.1089/pop.2012.0117.

33. Spoon D.B., Lennon R.J., Psaltis P.J., Prasad A., Holmes D.R. Jr., Lerman A. et al. Prediction of cardiac and noncardiac mortality after percutaneous coronary intervention. Circ. Cardiovasc. Interv. 2015;8(9):1–9. DOI: 10.1161/CIRCINTERVENTIONS.114.002121.

34. Lemor A., Hernandez G.A., Patel N., Blumer V., Sud K., Cohen M.G. et al. Predictors and etiologies of 30-day readmissions in patients with non-ST-elevation acute coronary syndrome. Catheter Cardiovasc. Interv. 2019;93(3):373–379. DOI: 10.1002/ccd.27838.