Особенности пролиферативной активности немелкоклеточного рака легкого при распространении опухоли по воздушным пространствам

Цель исследования. Изучить пролиферативную активность немелкоклеточного рака легкого при распространении опухоли по воздушным пространствам.
Материалы и методы. В исследование включены 88 пациентов с немелкоклеточным раком легкого стадии IА-IIIA. Оценивался операционный материал. Гистологическое и иммуногистохимическое исследование выполнялись по стандартной методике. Применялись антитела к Ki67 (клон SP6, Cell Marque). В оцифрованных препаратах с применением автоматизированной системы Pannoramic MIDI с программным обеспечением Slide Viver V2.8. и многомодульной платформы Quant Center (3D HISTECH, Венгрия) подсчитывалась доля клеток (%) с позитивной ядерной экспрессией Ki67 в опухоли в целом и в зоне распространения по воздушным пространствам. Статистическая обработка проводилась с применением пакета программ Statistica 10.0. Статистически значимыми считали различия при р < 0,05.
Результаты. Экспрессия Ki67 (%) в ткани первичного опухолевого узла была выше в случаях с наличием распространения опухоли по воздушным пространствам, в том числе и при стадии IА аденокарциномы легкого. Экспрессия Ki67 (%) в зоне распространения опухоли по воздушным пространствам была выше в сравнении с экспрессией в опухоли в целом. Более высокая пролиферативная активность в зоне распространения опухоли по воздушным пространствам наблюдалась в случаях с обширным распространением в сравнении со случаями с ограниченным вариантом распространения по воздушным пространствам.
Заключение. Полученные результаты дополняют сведения о механизмах распространения опухоли по воздушным пространствам как формы инвазивного роста и одного из вариантов опухолевой прогрессии, характерного для рака легкого.

1. Han Y.B., Kim H., Mino-Kenudson M., Cho S., Kwon H.J., Lee K.R. et al. Tumor spread through air spaces (STAS): prognostic significance of grading in non-small cell lung cancer. Mod. Pathol. 2021;34(3):549-561. DOI: 10.1038/s41379-020-00709-2.

2. Zombori T., Sejben A., Tiszlavicz L., Cserni G., Pálföldi R., Csada E. et al. Architectural grade combined with spread through air spaces (STAS) predicts recurrence and is suitable for stratifying patients who might be eligible for lung sparing surgery for stage I adenocarcinomas. Pathol. Oncol. Res. 2020;26(4):2451-2458. DOI: 10.1007/s12253-020-00855-7.

3. Kumbasar U. Spread through air spaces positivity and extent of resection in patients with stage I non-small cell lung cancer: A contemporary review. Turk. Gogus Kalp. Damar. Cerrahisi Derg. 2022;30(1):141-144. DOI: 10.5606/tgkdc.dergisi.2022.21284.

4. Zombori-Tóth N., Hegedűs F., Almási S., Sejben A., Tiszlavicz L., Furák J. et al. Proposal of a grading system for squamous cell carcinoma of the lung - the prognostic importance of tumour budding, single cell invasion, and nuclear diameter. Virchows. Arch. 2023;483(3):393-404. DOI: 10.1007/s00428-023-03612-8.

5. Zhou J., Lin H., Ni Z., Luo R., Yang D., Feng M. et al. Expression of PD-L1 through evolution phase from pre-invasive to invasive lung adenocarcinoma. BMC Pulm. Med. 2023;23(1):18. DOI: 10.1186/s12890-023-02310-0.

6. Cao H., Zhu W., Tang H., Deng C., Fu F., Li Y. et al. Dissecting the clinicopathologic, genomic, and prognostic significance of anaplastic lymphoma kinase rearrangement in resected lung adenocarcinoma. J. Thorac. Cardiovasc. Surg. 2025;169(4):1143-1152.e8. DOI: 10.1016/j.jtcvs.2024.09.020.

7. Hashinokuchi A., Akamine T., Toyokawa G., Matsudo K., Nagano T., Kinoshita F. et al. Impact of the distance of spread through air spaces in non-small cell lung cancer. Interdiscip. Cardiovasc. Thorac. Surg. 2024;40(1):ivae181. DOI: 10.1093/icvts/ivae181.

8. Yang Y., Shao X., Li Z., Zhang L., Yang B., Jin B. et al. Prognostic heterogeneity of Ki67 in non-small cell lung cancer: A comprehensive reappraisal on immunohistochemistry and transcriptional data. J. Cell Mol. Med. 2024;28(14):e18521. DOI: 10.1111/jcmm.18521.

9. Ye G., Wu G., Li Y., Zhang C., Qin L., Wu J. et al. Advancing presurgical non-invasive spread through air spaces prediction in clinical stage IA lung adenocarcinoma using artificial intelligence and CT signatures. Front. Surg. 2025;11:1511024. DOI: 10.3389/fsurg.2024.1511024.