Искусственный интеллект в разработке лекарственных препаратов: от дизайна молекул к клинической фармакометрике

Цель показать возможности использование искусственного интеллекта (ИИ) в фармакологии и разработке новых лекарственных препаратов. В исследовании рассматриваются ключевые технологические драйверы, сложившиеся на рынке генеративного проектирования и использования технологий искусственного интеллекта в медицине, динамика изменений мирового рынка ИИ-продуктов для разработки лекарственных препаратов, деятельность ведущих игроков и стартапов, а также правовые аспекты регулирования отрасли. Особое внимание уделено российскому рынку: уровню его зрелости, барьерам роста и практическим кейсам внедрения ИИ в период 2022-2025 гг.

1. Отраслевой аналитический отчет «Исследование использования искусственного интеллекта (ИИ) в фармакологии и Drug Discovery». Инфраструктурный центр НТИ «Хелснет», Фонд «Технопарк Академгородка», Новосибирск, 2026. URL: https://healthnet.academpark.com/wp-content/uploads/2026/07/otchet_ii_dragdizajn_itog_ispr_dop_24_07_2026.pdf

2. Hasselgren C., Oprea T.I. Artificial intelligence for drug discovery: are we there yet? Annu. Rev. Pharmacol. Toxicol. 2024;64(1):527–550. DOI: 10.1146/annurev-pharmtox-040323-040828.

3. Delile J., Mukherjee S., Mueller J., Khalil I., Zhukov L., Meier C. Foundation models in drug discovery: Phenomenal growth today, transformative potential tomorrow? Drug Discov. Today. 2025;30(12):104518. DOI: 10.1016/j.drudis.2025.104518.

4. Shanker V.R., Bruun T.U.J., Hie B.L., Kim P.S. Unsupervised evolution of protein and antibody complexes with a structure-informed language model. Science. 2024;385(6704):46– 53. DOI: 10.1126/science.adk8946.

5. Wang X., Wang C., Ji B., Wang J., Zheng M., Song L. et al. Multimodal pre-training models of molecular representation for drug discovery. Nati. Sci. Rev. 2026;13(1):nwaf495. DOI: 10.1093/nsr/nwaf495.

6. Bhushan A., Misra P. Unlocking the potential: multimodal AI in biotechnology and digital medicine – economic impact and ethical challenges. NPJ Digit. Med. 2025;8(1):619. DOI: 10.1038/s41746-025-01992-6.

7. Abramson J. Adler J., Dunger J., Evans R., Green T., Pritzel A., Ronneberger O. et al. Accurate structure prediction of biomolecular interactions with AlphaFold 3. Nature. 2024;630(8016):493–500. DOI: 10.1038/s41586-024-07487-w.

8. AI In Drug Discovery Market Size, Share, & Trends Analysis Report By Application, Therapeutic Area, Drug Type, Technology, End-User, Geography- Industry Analysis, Growth, Revenue, Opportunities, Latest AI Trends. URL: https://www.arizton.com/market-reports/ai-in-drug-discovery-market

9. Artificial Intelligence in Drug Discovery Market Size & Share 2026-2035. URL: https://www.gminsights.com/industry-analysis/ai-in-drug-discovery-market

10. AI in Clinical Trials Market: Growth, Size, Share, and Trends. https://www.marketsandmarkets.com. AI in Clinical Trials Market. URL: https://www.marketsandmarkets.com/Market-Reports/ai-in-clinical-trials-market-42687548.html

11. ПАСПОРТ Стратегии цифровой трансформации отрасли «Здравоохранение» до 2024 года и на плановый период до 2030 года. URL: http://government.ru/docs/all/153077/

12. Владимир Воскобоев: искусственный интеллект может сделать медицину более человечной. Медвестник. 26.12.2025. URL: https://medvestnik.ru/content/articles/vladimir-voskoboev-iskusstvennyi-intellekt-mojet-sdelatmedicinu-bolee-chelovechnoi.html?utm_source=chatgpt.com